| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·图像处理技术概述 | 第6-8页 |
| ·图像去噪 | 第8-13页 |
| ·本文所做的工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于小波的多分辨率分析 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·尺度函数和信号逼近子空间 | 第14-17页 |
| ·小波函数和细节空间 | 第17-20页 |
| ·多分辨率信号分解小波表达式 | 第20-23页 |
| ·二维多分辨率信号分析 | 第23-28页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·图像去噪的偏微分方程模型 | 第28-37页 |
| ·偏微分方程方法与正则化、小波方法的联系 | 第37-40页 |
| 第四章 基于小波变换的维纳滤波 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·维纳滤波 | 第41-42页 |
| ·基于两路小波变换的维纳滤波 | 第42-46页 |
| 第五章 基于PDE的小波域自适应WIENER滤波算法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·迭代的小波域自适应Wiener滤波去噪模型 | 第47-51页 |
| ·数值方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在读期间论文情况 | 第66页 |