混合进化算法及工程应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·进化算法 | 第7-9页 |
| ·拓扑优化 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第11-25页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的实现 | 第12-15页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第15-16页 |
| ·粒子群算法的主要问题 | 第16-23页 |
| ·粒子群算法中初始参数对收敛速度的影响 | 第16-18页 |
| ·粒子群算法种群多样性问题 | 第18-21页 |
| ·小生境技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 粒子群算法的改进及其应用 | 第25-61页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第25-29页 |
| ·种群多样性的指标 | 第29-31页 |
| ·数值算例 | 第31-35页 |
| ·工程算例 | 第35-45页 |
| ·布局优化设计 | 第35-42页 |
| ·无人机(UAV)航路规划 | 第42-45页 |
| ·工程算例结果分析 | 第45页 |
| ·改进粒子群算法的其它工程应用 | 第45-60页 |
| ·结构优化设计 | 第45-50页 |
| ·无人侦察机航路规划 | 第50-53页 |
| ·四连杆机构再现运动规律优化设计 | 第53-55页 |
| ·汽车盘式制动器优化设计 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 多目标粒子群算法 | 第61-75页 |
| ·多目标优化 | 第61页 |
| ·多目标粒子群优化算法的原理与实现 | 第61-64页 |
| ·Pareto解及粒子评优规则 | 第61-62页 |
| ·多目标粒子群算法的粒子更新 | 第62-63页 |
| ·多目标粒子群优化算法的实现 | 第63-64页 |
| ·Pareto解的最优保存和小生境技术 | 第64-68页 |
| ·Pareto解的最优保存 | 第64-65页 |
| ·多目标优化算法小生境技术 | 第65-68页 |
| ·基于小生境技术的多目标粒子群优化算法 | 第68-69页 |
| ·算例 | 第69-73页 |
| ·数值算例 | 第69-70页 |
| ·齿轮箱优化 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 拓扑优化 | 第75-93页 |
| ·结构优化的三个层次 | 第75-76页 |
| ·桁架结构拓扑优化 | 第76-83页 |
| ·桁架结构拓扑优化一般模型 | 第76页 |
| ·桁架结构拓扑优化模型的几种简化求解方法 | 第76-81页 |
| ·算例:十杆桁架结构拓扑优化 | 第81-83页 |
| ·连续体拓扑优化 | 第83-91页 |
| ·连续体结构拓扑优化的一般模型 | 第83-84页 |
| ·连续体结构拓扑优化方法 | 第84-88页 |
| ·算例:二维平面结构拓扑优化 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·工作总结 | 第93-94页 |
| ·未来工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及课题研究 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
