| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于本体的智能答疑系统的模型 | 第17-21页 |
| ·系统设计目标 | 第17-18页 |
| ·系统设计模型 | 第18-20页 |
| ·系统的数据模型 | 第18-19页 |
| ·系统的架构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 智能答疑系统的领域本体构造 | 第21-28页 |
| ·本体 | 第21-23页 |
| ·本体的定义 | 第21-22页 |
| ·本体的分类 | 第22页 |
| ·智能答疑系统的本体特点 | 第22-23页 |
| ·领域本体设计原则 | 第23页 |
| ·领域本体构造步骤 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于本体的智能答疑系统的问题模式匹配 | 第28-33页 |
| ·构造问题模式库 | 第28-30页 |
| ·判断型问题模式 | 第28-29页 |
| ·描述型问题模式 | 第29页 |
| ·事件型问题模式 | 第29-30页 |
| ·问题模式的规范化 | 第30-32页 |
| ·问题模式的确定 | 第30-31页 |
| ·查询语法块的转化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于本体的智能答疑系统的语义相似度计算方法 | 第33-42页 |
| ·典型的语句相似度计算方法 | 第33-37页 |
| ·基于向量空间模型的TFIDF 方法 | 第33-35页 |
| ·基于语义相似度的计算方法 | 第35-37页 |
| ·本文的语句相似度计算方法 | 第37-41页 |
| ·词语相似度计算 | 第37页 |
| ·自底向上相似度计算方法 | 第37-39页 |
| ·自顶向下相似度计算方法 | 第39页 |
| ·基于上下文计算方法 | 第39-40页 |
| ·问句相似度计算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于本体的中文智能答疑系统实现 | 第42-54页 |
| ·问题模式匹配与语句相似度计算相结合 | 第42-43页 |
| ·语义相似度计算测试 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45页 |
| ·阈值的确定 | 第45页 |
| ·答疑能力测试 | 第45-53页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·错误分析 | 第48-49页 |
| ·选择问句 | 第49-50页 |
| ·问题重构 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·主要结论 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 符号与标记（附录1） | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第61页 |