| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 常用的文本数据库模型及比较 | 第14-22页 |
| ·索引的标引技术 | 第15-16页 |
| ·基于分词的词标引技术 | 第15-16页 |
| ·单字标引技术 | 第16页 |
| ·常用的索引模型 | 第16-20页 |
| ·倒排索引模型 | 第16-18页 |
| ·Pat 数组模型 | 第18-19页 |
| ·署名文件模型和位图模型 | 第19-20页 |
| ·索引动态性能 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 具有特征提取功能的小型日文分词系统 | 第22-38页 |
| ·常见分词工具的方法 | 第23页 |
| ·基于词典的分词 | 第23页 |
| ·基于统计的分词 | 第23页 |
| ·基于规则和基于统计相结合 | 第23页 |
| ·OURNLP 的结构与特点 | 第23-27页 |
| ·OurNLP 的分词方法 | 第24-25页 |
| ·OurNLP 的结构特点 | 第25-27页 |
| ·一种改进的分词词典机制 | 第27-35页 |
| ·分词简介 | 第27页 |
| ·原有词典结构 | 第27-31页 |
| ·改进的词典的结构 | 第31-32页 |
| ·词典构造与分词算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·OURNLP 处理流程图 | 第35-37页 |
| ·OURNLP 实验分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 文本索引与索引的在线更新 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·倒排索引的结构和更新 | 第39-45页 |
| ·倒排索引的结构 | 第39-40页 |
| ·在线更新的特点 | 第40页 |
| ·常见在线更新策略分析 | 第40-44页 |
| ·常见策略存在的问题 | 第44-45页 |
| ·一种高性能的复合更新策略 | 第45-48页 |
| ·改进复合更新策略的存储结构 | 第45-46页 |
| ·改进复合更新策略的更新算法 | 第46-48页 |
| ·改进复合更新策略算法的理论分析 | 第48-50页 |
| ·改进复合更新的磁盘复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·几种算法的理论分析比较 | 第49-50页 |
| ·索引的实现与实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统结构与实验 | 第53-56页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·实验测试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·主要结论 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录（一）OURNLP 与CHASEN 切分结果对比 | 第62-69页 |