多目标进化算法及其在天线方向图综合问题中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文的研究内容与主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于多目标优化的进化类算法综述 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·传统算法在多目标优化问题上的研究 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法的研究现状 | 第13-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遗传算法及其在方向图综合中的应用 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·各种改进的遗传算法 | 第29-33页 |
| ·基于遗传算法的多目标优化函数改进 | 第33-41页 |
| ·改进的多目标函数模型及其在方向图综合中的应用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 粒子群算法及其在方向图综合中的应用 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·各种改进的粒子群算法 | 第44-48页 |
| ·本文对粒子群算法的改进 | 第48-52页 |
| ·改进的粒子群算法及其在方向图综合中的应用 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 多频天线设计 | 第59-76页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·几种常见的天线类型 | 第60-64页 |
| ·本文所作的多频天线设计 | 第64-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 附录 缩写词表 | 第85-88页 |