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激光损伤阈值测试中的图像处理技术

摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-16页
   ·本论文研究背景、目的和意义第7-10页
     ·惯性约束聚变工程概述第7-8页
     ·ICF的发展对强激光诱导损伤研究的需求第8-10页
   ·国内外研究进展第10-11页
   ·损伤阈值测试的相关理论及阈值测试装置概述第11-12页
   ·数字图像处理技术在损伤测试中的应用第12-13页
   ·论文的组织、安排第13页
 参考文献第13-16页
第二章 薄膜激光损伤识别第16-32页
   ·传统的损伤识别方法简介第16-19页
     ·光斑形变法第16页
     ·全内反射法第16页
     ·相衬显微法第16-17页
     ·散射检测法第17页
     ·等离子体闪光法第17-18页
     ·光声测量法第18页
     ·光热测量法第18页
     ·透射反射法第18页
     ·雾气法第18-19页
   ·基于数字图像处理方法的薄膜激光损伤识别第19-26页
     ·基于小波变换的薄膜激光损伤识别第19-26页
   ·基于图像相似的薄膜激光损伤识别第26-28页
   ·基于损伤面积的薄膜激光损伤识别第28-30页
 参考文献第30-32页
第三章 光斑尺寸的测量第32-43页
   ·常见光斑尺寸的测量方法第32-36页
     ·刀口法测量光斑第32-33页
     ·CCD法测量光斑第33-34页
     ·光纤探针扫描法测量光斑第34-35页
     ·旋转式激光光斑测量仪测量光斑第35页
     ·光斑分析测试仪测量光斑第35-36页
   ·基于HOUGH变换的光斑尺寸测量第36-41页
     ·Hough变换简介第36-38页
     ·改进二维Hough变换的光斑面积计算第38-41页
 参考文献第41-43页
第四章 显微图像的光学薄膜缺陷密度统计第43-54页
   ·光学薄膜缺陷的种类、特点、成因第43-44页
   ·图像采集及其预处理第44-46页
   ·图像的分割第46-52页
     ·遗传算法第46-47页
     ·二维最大熵分割算法第47-49页
     ·基于遗传算法的二维最大熵分割算法原理第49-50页
     ·采用数学形态学运算统计光学薄膜缺陷密度第50-52页
 参考文献第52-54页
第五章 基于图像处理的损伤阈值测试装置第54-62页
   ·动态图像的采集第54-57页
   ·图像处理软件的开发第57-60页
   ·损伤在线检测实验装置设计方案第60页
 参考文献第60-62页
第六章 总结第62-64页
   ·全文小结第62-63页
   ·需要进一步深入研究的工作第63-64页
致谢第64-65页
附录:硕士阶段发表的主要学术论文和获奖情况第65-66页

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