基于局部不变特征的图像匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 局部不变特征相关理论 | 第14-24页 |
| ·基于局部不变特征匹配方法的一般流程 | 第14-15页 |
| ·特征检测方法 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·角点检测 | 第16-17页 |
| ·区域检测 | 第17-19页 |
| ·检测子性能比较 | 第19-20页 |
| ·局部不变特征描述方法 | 第20-22页 |
| ·基于滤波器的描述符 | 第20-21页 |
| ·基于微分的描述符 | 第21页 |
| ·基于分布的描述符 | 第21页 |
| ·其他描述符 | 第21-22页 |
| ·局部不变特征匹配及排错方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种结合灰度和边缘信息的局部特征描述算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·HARRIS角点检测 | 第25-27页 |
| ·构建基于直方图的描述子 | 第27-31页 |
| ·对比上下文直方图CCH描述子 | 第27-28页 |
| ·形状上下文描述子 | 第28-30页 |
| ·描述子的设计 | 第30-31页 |
| ·特征向量匹配 | 第31-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-36页 |
| 第四章 基于局部序列特征模式的图像匹配方法 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·特征点检测 | 第37-43页 |
| ·尺度空间理论 | 第37-38页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第38-43页 |
| ·基于局部序列特征模式的图像匹配技术 | 第43-48页 |
| ·传统LBP算子 | 第43-45页 |
| ·旋转不变LBP算子 | 第45-46页 |
| ·局部序列特征模式描述子 | 第46-48页 |
| ·特征匹配 | 第48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验数据集 | 第48-49页 |
| ·性能对比实验 | 第49-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62页 |
