决策树算法研究及其在城建档案收集管理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1-1 城建档案收集管理的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1-1-1 城建档案管理的数字化背景 | 第8页 |
| 1-1-2 城建档案收集问题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1-1-3 城建档案收集问题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2 数据挖掘与决策树的研究背景与应用现状 | 第10-12页 |
| 1-2-1 数据挖掘技术研究背景 | 第10-11页 |
| 1-2-2 决策树算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1-2-3 数据挖掘技术在档案管理中的应用现状 | 第12页 |
| 1-3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 决策树算法研究 | 第14-23页 |
| 2-1 数据挖掘理论与技术 | 第14-16页 |
| 2-2 决策树算法 | 第16-18页 |
| 2-2-1 决策树算法描述 | 第16-18页 |
| 2-2-2 决策树算法特点 | 第18页 |
| 2-2-3 决策树适用问题 | 第18页 |
| 2-3 典型决策树算法研究 | 第18-22页 |
| 2-3-1 ID3 算法 | 第19-20页 |
| 2-3-2 C4.5 算法 | 第20-21页 |
| 2-3-3 CART 算法 | 第21页 |
| 2-3-4 SLIQ 算法 | 第21页 |
| 2-3-5 SPRINT 算法 | 第21-22页 |
| 2-4 决策树算法比较分析 | 第22-23页 |
| 第三章 C4.5 算法改进设计 | 第23-38页 |
| 3-1 雨林框架 | 第23页 |
| 3-2 基于雨林框架的C4.5 算法改进设计 | 第23-27页 |
| 3-2-1 决策树构建流程 | 第23-24页 |
| 3-2-2 面向对象设计算法类图 | 第24-27页 |
| 3-3 算法性能分析 | 第27-38页 |
| 3-3-1 传统C4.5 算法分析 | 第28-32页 |
| 3-3-2 改进C4.5 算法分析 | 第32-36页 |
| 3-3-3 总结 | 第36-38页 |
| 第四章 C4.5 算法在城建档案收集管理中的应用 | 第38-43页 |
| 4-1 数据预处理 | 第38-40页 |
| 4-1-1 属性选择 | 第38-39页 |
| 4-1-2 数据清理 | 第39页 |
| 4-1-3 数据规约 | 第39-40页 |
| 4-2 算法正确率验证方案 | 第40页 |
| 4-3 决策树与逻辑规则 | 第40-42页 |
| 4-4 城建档案收集知识获取 | 第42-43页 |
| 第五章 城建档案收集管理系统设计 | 第43-54页 |
| 5-1 城建档案收集管理业务描述 | 第43-45页 |
| 5-2 系统总体设计 | 第45-47页 |
| 5-3 决策树算法模块设计 | 第47-50页 |
| 5-3-1 决策树构建 | 第47-48页 |
| 5-3-2 分类预测 | 第48-49页 |
| 5-3-3 算法数据库更新 | 第49-50页 |
| 5-4 数据库持久层设计 | 第50-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 6-1 本文总结 | 第54页 |
| 6-2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第58页 |
