摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
§1-1 本文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
§1-2 国内外研究状况和进展 | 第9-11页 |
1-2-1 旅行商问题描述 | 第9页 |
1-2-2 蚁群算法 | 第9-10页 |
1-2-3 工作流技术 | 第10-11页 |
§1-3 本文的研究内容及成果 | 第11-12页 |
第二章 蚁群算法的理论研究 | 第12-23页 |
§2-1 基本的蚁群算法 | 第12-15页 |
2-1-1 蚂蚁系统 | 第12-14页 |
2-1-2 蚂蚁系统的流程 | 第14页 |
2-1-3 蚂蚁系统的优点和缺点 | 第14-15页 |
§2-2 改进的蚁群算法 | 第15-18页 |
2-2-1 最优解保留策略蚂蚁系统 | 第15-16页 |
2-2-2 蚁群系统 | 第16-17页 |
2-2-3 最大-最小蚂蚁系统 | 第17-18页 |
2-2-4 基于排序的蚂蚁系统 | 第18页 |
§2-3 蚁群算法的特点 | 第18-19页 |
§2-4 蚁群算法算子设计 | 第19-22页 |
2-4-1 蚂蚁系统算子设计 | 第21页 |
2-4-2 蚁群系统算子设计 | 第21-22页 |
§2-5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于工作流技术的蚁群算法模型 | 第23-37页 |
§3-1 基本概念和理论 | 第23-26页 |
3-1-1 工作流 | 第23-24页 |
3-1-2 进程代数 | 第24-25页 |
3-1-3 Petri网 | 第25-26页 |
§3-2 蚁群算法到工作流的映射 | 第26-29页 |
3-2-1 元素映射 | 第27-28页 |
3-2-2 流程映射 | 第28-29页 |
§3-3 基于进程代数的蚁群算法建模 | 第29-31页 |
3-3-1 蚂蚁系统的进程代数模型 | 第30-31页 |
3-3-2 蚁群系统的进程代数模型 | 第31页 |
§3-4 蚁群算法的进程代数模型到Petri网模型的转化 | 第31-36页 |
3-4-1 转化规则 | 第32-33页 |
3-4-2 蚁群算法的Petri网模型 | 第33-36页 |
§3-5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 蚁群算法模型的性能分析 | 第37-49页 |
§4-1 算法模型证实 | 第37-38页 |
§4-2 算法模型验证 | 第38-40页 |
§4-3 基于随机Petri网的性能分析 | 第40-43页 |
4-3-1 随机Petri网 | 第40-42页 |
4-3-2 性能指标 | 第42-43页 |
§4-4 试验结果 | 第43-48页 |
4-4-1 计算性能 | 第43-45页 |
4-4-2 运行性能 | 第45-48页 |
§4-5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 主要结论和进一步工作 | 第49-51页 |
§5-1 主要结论 | 第49页 |
§5-2 进一步工作 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |