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基于工作流技术的蚁群算法性能研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1-1 本文研究的目的和意义第8-9页
 §1-2 国内外研究状况和进展第9-11页
  1-2-1 旅行商问题描述第9页
  1-2-2 蚁群算法第9-10页
  1-2-3 工作流技术第10-11页
 §1-3 本文的研究内容及成果第11-12页
第二章 蚁群算法的理论研究第12-23页
 §2-1 基本的蚁群算法第12-15页
  2-1-1 蚂蚁系统第12-14页
  2-1-2 蚂蚁系统的流程第14页
  2-1-3 蚂蚁系统的优点和缺点第14-15页
 §2-2 改进的蚁群算法第15-18页
  2-2-1 最优解保留策略蚂蚁系统第15-16页
  2-2-2 蚁群系统第16-17页
  2-2-3 最大-最小蚂蚁系统第17-18页
  2-2-4 基于排序的蚂蚁系统第18页
 §2-3 蚁群算法的特点第18-19页
 §2-4 蚁群算法算子设计第19-22页
  2-4-1 蚂蚁系统算子设计第21页
  2-4-2 蚁群系统算子设计第21-22页
 §2-5 本章小结第22-23页
第三章 基于工作流技术的蚁群算法模型第23-37页
 §3-1 基本概念和理论第23-26页
  3-1-1 工作流第23-24页
  3-1-2 进程代数第24-25页
  3-1-3 Petri网第25-26页
 §3-2 蚁群算法到工作流的映射第26-29页
  3-2-1 元素映射第27-28页
  3-2-2 流程映射第28-29页
 §3-3 基于进程代数的蚁群算法建模第29-31页
  3-3-1 蚂蚁系统的进程代数模型第30-31页
  3-3-2 蚁群系统的进程代数模型第31页
 §3-4 蚁群算法的进程代数模型到Petri网模型的转化第31-36页
  3-4-1 转化规则第32-33页
  3-4-2 蚁群算法的Petri网模型第33-36页
 §3-5 本章小结第36-37页
第四章 蚁群算法模型的性能分析第37-49页
 §4-1 算法模型证实第37-38页
 §4-2 算法模型验证第38-40页
 §4-3 基于随机Petri网的性能分析第40-43页
  4-3-1 随机Petri网第40-42页
  4-3-2 性能指标第42-43页
 §4-4 试验结果第43-48页
  4-4-1 计算性能第43-45页
  4-4-2 运行性能第45-48页
 §4-5 本章小结第48-49页
第五章 主要结论和进一步工作第49-51页
 §5-1 主要结论第49页
 §5-2 进一步工作第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第55页

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