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基于神经网络的模拟电路故障诊断

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
 §1-1 选题背景及意义第8-9页
 §1-2 故障诊断研究现状第9-10页
 §1-3 主要研究内容第10-11页
第二章 模拟电路故障诊断方法第11-16页
 §2-1 模拟电路故障诊断方法概述第11-13页
 §2-2 故障的种类和原因第13页
 §2-3 故障诊断的目的与要求第13页
 §2-4 基于神经网络的模拟电路故障诊断方法第13-15页
 §2-5 小结第15-16页
第三章 神经网络结构的确定第16-29页
 §3-1 神经网络概述第16-18页
 §3-2 BP神经网络第18-22页
 §3-3 BP神经网络结构确定方法第22-28页
  3-3-1 隐含层数的设计第22页
  3-3-2 隐含层节点数的设计第22-25页
  3-3-3 初始化函数的选择第25-27页
  3-3-4 学习速率的选择第27页
  3-3-5 学习算法的选择第27-28页
 §3-4 小结第28-29页
第四章 故障特征提取第29-38页
 §4-1 粗糙集理论第29-33页
 §4-2 主元分析第33-34页
 §4-3 故障电路数据提取第34-37页
  4-3-1 故障提取方法第34-35页
  4-3-2 故障提取实例第35-36页
  4-3-3 粗糙集约简第36-37页
  4-3-4 主元分析第37页
 §4-4 小结第37-38页
第五章 基于神经网络的模拟电路故障诊断第38-48页
 §5-1 BP网络结构设计第38-41页
  5-1-1 隐含层层数的设计第38页
  5-1-2 隐含层节点数的设计第38-40页
  5-1-3 初始化函数选择第40页
  5-1-4 学习速率的选择第40-41页
  5-1-5 学习算法的选择第41页
 §5-2 试验仿真第41-43页
  5-2-1 测试数据的采集第41-43页
  5-2-2 神经网络测试第43页
 §5-3 验证试验第43-47页
  5-3-1 典型放大电路故障诊断第43-45页
  5-3-2 视频放大电路故障诊断第45-47页
 §5-4 小结第47-48页
第六章 结论第48-49页
 §6-1 主要工作第48页
 §6-2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第53页

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