| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| §1-1 继电器概况 | 第9-10页 |
| 1-1-1 继电器简介 | 第9页 |
| 1-1-2 继电器标准制定及其发展 | 第9-10页 |
| §1-2 电器评价系统概述 | 第10-12页 |
| 1-2-1 电器评价系统简介及其重要性 | 第10-11页 |
| 1-2-2 电器评价系统的现状 | 第11-12页 |
| §1-3 人工神经网络概述 | 第12-16页 |
| 1-3-1 人工神经网络研究的发展简史 | 第12-14页 |
| 1-3-2 人工神经网络的基本特征和功能 | 第14-16页 |
| §1-4 课题研究的主要内容及关键问题 | 第16-17页 |
| 第二章 继电器评价系统的设计及方案 | 第17-24页 |
| §2-1 评价系统的各种设计方案及特点 | 第17-18页 |
| §2-2 继电器评价系统的设计 | 第18-24页 |
| 2-2-1 继电器产品的多层次综合评价指标体系 | 第18-19页 |
| 2-2-2 电器产品模糊综合评判中评价指标的权重分配方法 | 第19-24页 |
| 第三章 人工神经网络及模式识别问题的处理 | 第24-34页 |
| §3-1 模式识别问题 | 第24-26页 |
| 3-1-1 什么是模式 | 第24页 |
| 3-1-2 模式识别系统 | 第24-26页 |
| §3-2 人工神经网络的简介 | 第26-29页 |
| 3-2-1 人工神经网络研究的兴起和特点 | 第26-27页 |
| 3-2-2 人工神经网络的现状和应用领域 | 第27-29页 |
| §3-3 人工神经网络用于处理模式识别问题 | 第29-34页 |
| 3-3-1 人工神经网络方法的产生 | 第29-30页 |
| 3-3-2 学习规则 | 第30页 |
| 3-3-3 BP网络建模 | 第30-34页 |
| 第四章 基于人工神经网络的继电器评价系统 | 第34-49页 |
| §4-1 继电器评价系统的简化研究 | 第34页 |
| §4-2 基于人工神经网络的继电器动态特性评价系统 | 第34-49页 |
| 4-2-1 网络训练 | 第34-39页 |
| 4-2-2 BP算法的数学运算规则 | 第39-42页 |
| 4-2-3 仿真结果及分析 | 第42-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第54页 |