工程陶瓷磨削加工仿真系统平台设计与开发
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景 | 第7-9页 |
| ·工程陶瓷磨削仿真的由来 | 第7-8页 |
| ·仿真的涵义 | 第8页 |
| ·仿真系统的组成 | 第8-9页 |
| ·仿真技术在工程陶瓷磨削加工中的应用 | 第9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究成果 | 第9-11页 |
| ·发展趋势 | 第11页 |
| ·两大关键技术 | 第11-13页 |
| ·建模技术 | 第11-12页 |
| ·数据库技术 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究内容和步骤 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·主要研究步骤 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 工程陶瓷磨削仿真系统体系结构设计 | 第15-25页 |
| ·系统整体结构框架 | 第15-16页 |
| ·系统基本输入输出信息 | 第16-17页 |
| ·表征磨削效果的指标 | 第16-17页 |
| ·基本信息与参数 | 第17页 |
| ·系统的总体设计 | 第17-23页 |
| ·系统的模块组成 | 第18-19页 |
| ·系统详细运作流程 | 第19-20页 |
| ·系软件各功能模块的消息流和数据流 | 第20-21页 |
| ·系统软件平台结构 | 第21-23页 |
| ·设计开发中的关键问题 | 第23-24页 |
| ·参数输入方式 | 第23页 |
| ·数学模型 | 第23页 |
| ·数据工作区 | 第23-24页 |
| ·软件开发工具 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 人工神经网络预测模型的建立 | 第25-47页 |
| ·神经网络建模方法 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第26页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第26-30页 |
| ·BP网络的基本结构 | 第26-27页 |
| ·BP网络的工作过程 | 第27-28页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第28-29页 |
| ·神经网络的改进策略 | 第29-30页 |
| ·数据准备工作 | 第30-36页 |
| ·影响因素分析 | 第30-31页 |
| ·模型样本数据的获得 | 第31-36页 |
| ·BP网络建立数学模型 | 第36-46页 |
| ·训练样本集的准备 | 第36-37页 |
| ·神经网络的参数设计 | 第37-39页 |
| ·神经网络的训练 | 第39-43页 |
| ·神经网络模型的测试与验证 | 第43-45页 |
| ·神经网络预测模型的结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 磨削仿真数据库的开发设计 | 第47-54页 |
| ·数据库技术 | 第47-49页 |
| ·数据库系统的定义 | 第47-48页 |
| ·数据库设计的任务 | 第48页 |
| ·数据库设计方法 | 第48-49页 |
| ·仿真系统数据库的创建 | 第49-53页 |
| ·需求分析 | 第50-51页 |
| ·磨削仿真数据库的组成 | 第51页 |
| ·概念结构设计 | 第51-52页 |
| ·逻辑结构设计 | 第52页 |
| ·数据库的实施 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 仿真应用程序的开发 | 第54-62页 |
| ·Visual Basic6.0 应用程序开发 | 第54页 |
| ·仿真平台界面的设计 | 第54-59页 |
| ·界面的总体设计 | 第55页 |
| ·主界面菜单设计 | 第55页 |
| ·窗体的详细设计 | 第55-59页 |
| ·动态数据交换 | 第59-60页 |
| ·VB与ACCESS的连接 | 第59页 |
| ·VB与Matlab的连接 | 第59-60页 |
| ·系统的测试与通用性 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
