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基于风险的电力系统静态安全分析与预防控制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-27页
   ·课题的背景与意义第10-12页
   ·风险理论及其应用第12-19页
     ·风险概念与风险理论第12-14页
     ·风险的特点第14页
     ·风险分析与常用分析方法的比较第14-15页
     ·风险理论在电力系统中的应用第15-18页
     ·风险方法与其它技术的融合第18-19页
   ·静态安全分析与预防控制第19-24页
     ·静态安全分析第19-23页
     ·预防控制第23页
     ·静态安全分析与预防控制的意义第23-24页
   ·论文的主要工作第24-27页
     ·论文的研究思路与章节安排第24-25页
     ·论文的主要贡献第25-27页
第2章 线路过载风险分析第27-44页
   ·引言第27-28页
   ·线路过载相关因素分析第28-30页
     ·线路焦耳热量第29页
     ·太阳辐射热量第29-30页
     ·线路辐射热量第30页
     ·线路对流热量第30页
   ·过载的风险计算第30-34页
     ·过载的可能性第30-34页
     ·过载的严重性第34页
     ·过载的风险指标第34页
   ·算例分析第34-43页
     ·过载风险的计算第35-42页
     ·严重度函数的比较第42页
     ·与传统方法的比较第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 电压风险分析第44-60页
   ·引言第44-45页
   ·电压越限风险的计算第45-51页
     ·电压越限的可能性第45页
     ·电压越限的严重性第45页
     ·电压越限的风险第45-46页
     ·算例分析第46-51页
   ·电压崩溃风险的计算第51-59页
     ·电压崩溃的机理第51-53页
     ·连续潮流方法第53-55页
     ·电压崩溃的可能性第55页
     ·电压崩溃的严重性第55-56页
     ·电压崩溃的风险第56-57页
     ·算例分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 连锁故障风险第60-72页
   ·引言第60-61页
   ·连锁故障机理第61-64页
     ·隐性故障模型第61-62页
     ·故障树模型第62-64页
   ·连锁故障的风险计算第64-69页
     ·负荷孤立风险第64-65页
     ·电源孤立风险第65页
     ·电网解列风险第65-66页
     ·综合风险第66页
     ·蒙特卡罗方法第66-69页
   ·算例分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第5章 基于风险的预防优化控制第72-80页
   ·引言第72-73页
   ·预防控制的数学模型第73-75页
     ·目标函数第73页
     ·等式约束条件第73-74页
     ·不等式约束条件第74-75页
     ·基于风险的预防控制数学模型第75页
   ·预防控制的求解方法第75-77页
     ·求解方法分析第75-76页
     ·原对偶内点法第76-77页
   ·算例分析第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 人工智能在风险分析与风险控制上的应用第80-94页
   ·引言第80-81页
   ·人工神经网络的应用第81-87页
     ·人工神经网络概述第81-82页
     ·神经网络集成系统第82-83页
     ·神经网络集成系统的结构第83-85页
     ·神经网络集成系统的训练第85-86页
     ·神经网络集成系统的性能第86-87页
   ·算例分析第87-89页
   ·模糊集理论的应用第89-91页
     ·模糊集理论概述第89-90页
     ·模糊优化预防控制第90-91页
   ·算例分析第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第7章 基于并行计算的实现形式第94-110页
   ·引言第94-95页
   ·并行计算第95-107页
     ·并行计算技术概述第95页
     ·并行算法的性能指标第95-96页
     ·风险分析并行算法的实现方式第96-102页
     ·计算机之间的通讯第102-105页
     ·算例分析第105-107页
   ·结构框架第107-109页
   ·本章小结第109-110页
第8章 总结与展望第110-113页
参考文献第113-125页
附录第125-131页
论文工作第131-132页
致谢第132页

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