基于风险的电力系统静态安全分析与预防控制
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-27页 |
·课题的背景与意义 | 第10-12页 |
·风险理论及其应用 | 第12-19页 |
·风险概念与风险理论 | 第12-14页 |
·风险的特点 | 第14页 |
·风险分析与常用分析方法的比较 | 第14-15页 |
·风险理论在电力系统中的应用 | 第15-18页 |
·风险方法与其它技术的融合 | 第18-19页 |
·静态安全分析与预防控制 | 第19-24页 |
·静态安全分析 | 第19-23页 |
·预防控制 | 第23页 |
·静态安全分析与预防控制的意义 | 第23-24页 |
·论文的主要工作 | 第24-27页 |
·论文的研究思路与章节安排 | 第24-25页 |
·论文的主要贡献 | 第25-27页 |
第2章 线路过载风险分析 | 第27-44页 |
·引言 | 第27-28页 |
·线路过载相关因素分析 | 第28-30页 |
·线路焦耳热量 | 第29页 |
·太阳辐射热量 | 第29-30页 |
·线路辐射热量 | 第30页 |
·线路对流热量 | 第30页 |
·过载的风险计算 | 第30-34页 |
·过载的可能性 | 第30-34页 |
·过载的严重性 | 第34页 |
·过载的风险指标 | 第34页 |
·算例分析 | 第34-43页 |
·过载风险的计算 | 第35-42页 |
·严重度函数的比较 | 第42页 |
·与传统方法的比较 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 电压风险分析 | 第44-60页 |
·引言 | 第44-45页 |
·电压越限风险的计算 | 第45-51页 |
·电压越限的可能性 | 第45页 |
·电压越限的严重性 | 第45页 |
·电压越限的风险 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-51页 |
·电压崩溃风险的计算 | 第51-59页 |
·电压崩溃的机理 | 第51-53页 |
·连续潮流方法 | 第53-55页 |
·电压崩溃的可能性 | 第55页 |
·电压崩溃的严重性 | 第55-56页 |
·电压崩溃的风险 | 第56-57页 |
·算例分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 连锁故障风险 | 第60-72页 |
·引言 | 第60-61页 |
·连锁故障机理 | 第61-64页 |
·隐性故障模型 | 第61-62页 |
·故障树模型 | 第62-64页 |
·连锁故障的风险计算 | 第64-69页 |
·负荷孤立风险 | 第64-65页 |
·电源孤立风险 | 第65页 |
·电网解列风险 | 第65-66页 |
·综合风险 | 第66页 |
·蒙特卡罗方法 | 第66-69页 |
·算例分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第5章 基于风险的预防优化控制 | 第72-80页 |
·引言 | 第72-73页 |
·预防控制的数学模型 | 第73-75页 |
·目标函数 | 第73页 |
·等式约束条件 | 第73-74页 |
·不等式约束条件 | 第74-75页 |
·基于风险的预防控制数学模型 | 第75页 |
·预防控制的求解方法 | 第75-77页 |
·求解方法分析 | 第75-76页 |
·原对偶内点法 | 第76-77页 |
·算例分析 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 人工智能在风险分析与风险控制上的应用 | 第80-94页 |
·引言 | 第80-81页 |
·人工神经网络的应用 | 第81-87页 |
·人工神经网络概述 | 第81-82页 |
·神经网络集成系统 | 第82-83页 |
·神经网络集成系统的结构 | 第83-85页 |
·神经网络集成系统的训练 | 第85-86页 |
·神经网络集成系统的性能 | 第86-87页 |
·算例分析 | 第87-89页 |
·模糊集理论的应用 | 第89-91页 |
·模糊集理论概述 | 第89-90页 |
·模糊优化预防控制 | 第90-91页 |
·算例分析 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第7章 基于并行计算的实现形式 | 第94-110页 |
·引言 | 第94-95页 |
·并行计算 | 第95-107页 |
·并行计算技术概述 | 第95页 |
·并行算法的性能指标 | 第95-96页 |
·风险分析并行算法的实现方式 | 第96-102页 |
·计算机之间的通讯 | 第102-105页 |
·算例分析 | 第105-107页 |
·结构框架 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第8章 总结与展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
附录 | 第125-131页 |
论文工作 | 第131-132页 |
致谢 | 第132页 |