浮法玻璃熔窖智能板宽测量系统的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1．1 背景、现状和选题意义 | 第12-13页 |
| 1．2 本论文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 图像检测系统的组成 | 第15-19页 |
| 2．1 系统概述 | 第15页 |
| 2．2 主机介绍 | 第15-16页 |
| 2．3 CCD摄像机简介 | 第16-17页 |
| 2．3．1 CCD原理 | 第16-17页 |
| 2．3．2 CCTV摄像机 | 第17页 |
| 2．4 图像采集卡 | 第17-18页 |
| 2．5 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像处理基础 | 第19-34页 |
| 3．1 位图和位图文件 | 第19-23页 |
| 3．2 图像的平滑、锐化 | 第23-25页 |
| 3．2．1 平滑 | 第23-25页 |
| 3．2．2 锐化 | 第25页 |
| 3．3 图像的增强方法(灰度直方图均衡化) | 第25-28页 |
| 3．3．1 灰度直方图统计 | 第26-27页 |
| 3．3．2 直方图分割方法 | 第27-28页 |
| 3．4 图像的边缘检测 | 第28-32页 |
| 3．4．1 图像边缘检测算法 | 第28-31页 |
| 3．4．2 轮廓提取 | 第31页 |
| 3．4．3 轮廓追踪 | 第31-32页 |
| 3．5 图像的细化 | 第32-33页 |
| 3．6 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 板宽测控系统软件设计 | 第34-53页 |
| 4．1 检测系统软件简介 | 第34-38页 |
| 4．1．1 编程语言简介 | 第34-36页 |
| 4．1．2 软件要求 | 第36-37页 |
| 4．1．3 工作方式及原理 | 第37-38页 |
| 4．2 软件编程 | 第38-42页 |
| 4．2．1 登录界面 | 第38-39页 |
| 4．2．2 系统介绍界面 | 第39-41页 |
| 4．2．3 定标界面及运行情况 | 第41-42页 |
| 4．3 图像采集及处理模块 | 第42-43页 |
| 4．3．1 图像采集及显示模块 | 第42页 |
| 4．3．2 图像处理模块 | 第42-43页 |
| 4．4 图像处理界面图 | 第43-47页 |
| 4．4．1 平滑和锐化 | 第43-44页 |
| 4．4．2 边缘检测 | 第44-45页 |
| 4．4．3 直方图修正 | 第45-47页 |
| 4．5 玻璃溶液厚度的测量 | 第47-52页 |
| 4．5．1 测量装置的设计及工作原理 | 第47-50页 |
| 4．5．2 测量程序源代码及界面图 | 第50-52页 |
| 4．6 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 测试与标定 | 第53-58页 |
| 5．1 程序主界面 | 第53-54页 |
| 5．1．1 基准设定 | 第53-54页 |
| 5．1．2 图像平移 | 第54页 |
| 5．2 选项 | 第54-56页 |
| 5．2．1 图像采集卡设置 | 第54-55页 |
| 5．2．2 检测参数设置 | 第55-56页 |
| 5．2．3 板宽参数设置 | 第56页 |
| 5．3 标定参数设置 | 第56-57页 |
| 5．4 标定方法 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
