基于单亲遗传算法的TSP问题研究
| 第一章 TSP问题概述 | 第1-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·组合优化概述 | 第12-17页 |
| ·组合优化定义 | 第12-13页 |
| ·算法时间的复杂性与 NP完全问题 | 第13-15页 |
| ·优化算法及分类 | 第15-17页 |
| ·TSP问题概述 | 第17-23页 |
| ·TSP问题的数学描述 | 第17-18页 |
| ·TSP问题的传统解决方法 | 第18-19页 |
| ·求解 TSP问题的现代优化算法 | 第19-23页 |
| ·本文的内容组织 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第二章 遗传算法理论 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·模式定理和隐含并行性 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第27-28页 |
| ·标准遗传算法的马尔可夫链描述 | 第27页 |
| ·标准遗传算法的收敛性 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的参数与设计 | 第28-36页 |
| ·编码 | 第28-31页 |
| ·适应值函数和初始种群 | 第31-32页 |
| ·遗传操作 | 第32-35页 |
| ·算法参数的选择 | 第35页 |
| ·算法终止条件 | 第35-36页 |
| ·遗传算法在 TSP问题上的应用 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 单亲遗传算法及在 TSP中的应用 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·单亲遗传算法的基本思想 | 第38-39页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第39-40页 |
| ·突变算子 | 第39页 |
| ·换位算子 | 第39-40页 |
| ·移位算子 | 第40页 |
| ·单亲遗传算法的性能和收敛性分析 | 第40-42页 |
| ·应用单亲遗传算法求解 TSP问题 | 第42-43页 |
| ·单亲遗传算法的进一步讨论 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进的单亲遗传算法在 TSP中的应用 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·改进的单亲遗传算法的基本思想 | 第45-51页 |
| ·算法简述 | 第45页 |
| ·基于序号的编码特性分析 | 第45-46页 |
| ·改进的编码方案 | 第46-49页 |
| ·改进的遗传算子 | 第49-50页 |
| ·算法框架 | 第50-51页 |
| ·实验结果和算法的性能分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 原型系统 | 第53-57页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·系统的基本结构及功能介绍 | 第53-56页 |
| ·原型系统简介 | 第53页 |
| ·数据预处理模块 | 第53-54页 |
| ·PGA算法模块 | 第54-56页 |
| ·ImPGA算法模块 | 第56页 |
| ·系统的讨论 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
