立木枝干机器视觉识别技术研究
| 1 引言 | 第1-17页 |
| ·研究目的、意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| ·机器视觉及图像处理技术 | 第13-15页 |
| ·本研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 智能整枝机工作原理及视觉系统构成 | 第17-23页 |
| ·智能整枝机机械系统工作原理 | 第17-18页 |
| ·视觉系统硬件构成 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 立木整枝判别准则确定 | 第23-35页 |
| ·立木生长特征数据资料采集 | 第23-24页 |
| ·拟合优度检验 | 第24-30页 |
| ·判别分析 | 第30-32页 |
| ·试验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 图像预处理 | 第35-51页 |
| ·图像压缩 | 第35-40页 |
| ·图像增强 | 第40-47页 |
| ·图像滤波 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 模板匹配及标定尺标定 | 第51-65页 |
| ·图像模板匹配方法的提出 | 第51-53页 |
| ·图像模板匹配概述 | 第53-56页 |
| ·标尺模板匹配 | 第56-59页 |
| ·标定尺标定 | 第59-62页 |
| ·存在的问题分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 立木图像枝杈点检测及测量 | 第65-83页 |
| ·图像检测技术概述 | 第65-66页 |
| ·图像分割 | 第66-68页 |
| ·数学形态学方法 | 第68-71页 |
| ·图像检测 | 第71-75页 |
| ·立木枝干直径测量 | 第75-80页 |
| ·存在问题分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 7 弯曲度测量方法探讨与识别系统仿真 | 第83-89页 |
| ·弯曲度概念的提出 | 第83-84页 |
| ·道格拉斯-普克法 | 第84-87页 |
| ·识别系统仿真 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 8 结论与建议 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·建议 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 个人简介 | 第97-98页 |
| 导师简介 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 博硕士论文同意发表的声明 | 第100页 |
