高光谱土壤成分信息的量化反演
1 引言 | 第1-25页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·高光谱研究现状 | 第11-16页 |
·高光谱遥感的技术特点 | 第11页 |
·国外高光谱遥感研究现状 | 第11-14页 |
·国内高光谱遥感研究现状 | 第14-16页 |
·高光谱遥感在土壤学中的研究现状与前景 | 第16-20页 |
·遥感技术与土壤学 | 第16-17页 |
·土壤遥感光谱学的内涵 | 第17-18页 |
·土壤遥感光谱学在土壤特性分析中应用简介 | 第18-20页 |
·遥感技术在精准农业中的研究现状与前景 | 第20-23页 |
·精准农业的内涵 | 第20-21页 |
·遥感技术与精准农业 | 第21-23页 |
·本文的研究目标及研究内容 | 第23-25页 |
2 数据获取及数据处理技术 | 第25-49页 |
·试验区概况 | 第25-27页 |
·地面、实验室数据获取及其处理 | 第27-33页 |
·地面光谱数据获取及其处理 | 第27-30页 |
·实验室光谱数据获取及其处理 | 第30-31页 |
·实验室土壤化学成分测定 | 第31-33页 |
·成像光谱数据获取及数据处理 | 第33-46页 |
·数据获取 | 第33-36页 |
·数据处理技术 | 第36-46页 |
·数据评价与波段选择 | 第46-47页 |
·目视评价波段质量 | 第46-47页 |
·剔除超辐射定标波段 | 第47页 |
·几何纠正 | 第47-49页 |
3 土壤光谱特征组分的定量分析 | 第49-88页 |
·土壤矿物成分与土壤光谱特性 | 第49-52页 |
·土壤矿物成分概述 | 第49-50页 |
·土壤矿物成分与其光谱特征相关性分析 | 第50-52页 |
·土壤有机质光谱特征分析及其光谱量化反演 | 第52-64页 |
·土壤有机质光谱特征分析 | 第52-53页 |
·土壤有机质光谱定量反演 | 第53-57页 |
·光谱微分处理技术 | 第57-59页 |
·单相关分析 | 第59-62页 |
·多元回归模型确立 | 第62-63页 |
·结论 | 第63-64页 |
·土壤水含量光谱特征分析及其定量反演 | 第64-74页 |
·土壤中水的光谱特征分析 | 第65-67页 |
·水吸收峰特征值提取 | 第67-73页 |
·结论 | 第73-74页 |
·土壤氧化铁光谱特征分析及其定量反演 | 第74-80页 |
·土壤中铁的光谱特征分析 | 第75-77页 |
·微分处理技术 | 第77-78页 |
·单相关分析 | 第78-79页 |
·回归分析 | 第79-80页 |
·结论 | 第80页 |
·土壤颜色与土壤反射率 | 第80-88页 |
·土壤颜色成因分析 | 第82页 |
·蒙塞尔颜色模型与土壤反射率关系 | 第82-86页 |
·结论 | 第86-88页 |
4 试验区OMIS-1数据土壤质量参量填图 | 第88-98页 |
·圈定图像感兴趣区 | 第88-89页 |
·OMIS-1数据去噪 | 第89-92页 |
·EFFORT纠正法 | 第89-90页 |
·MNF变换数据法 | 第90-92页 |
·裸土提取 | 第92-93页 |
·NDVI植被指数掩膜法 | 第92-93页 |
·PPI纯像元指数提裸土法 | 第93页 |
·表层农用土土壤参量填图结果 | 第93-96页 |
·土壤有机质参量填图 | 第94页 |
·土壤水分参量填图 | 第94-95页 |
·土壤氧化铁参量填图 | 第95-96页 |
·结论 | 第96-98页 |
5 土壤双向反射对成份反演初步讨论 | 第98-109页 |
·二向性反射分布函数综述 | 第98-100页 |
·二向性反射分布函数概念 | 第98-99页 |
·土壤二向性反射特征分析 | 第99-100页 |
·土壤双向性反射率的获取 | 第100-102页 |
·样品的实验室测定 | 第100-101页 |
·样品的野外测量 | 第101-102页 |
·土壤BRDF模型浅析 | 第102-106页 |
·基于经验模型的土壤BRDF分析 | 第103页 |
·基于几何光学模型的土壤BRDF分析 | 第103-105页 |
·基于辐射传输模型的土壤BRDF分析 | 第105-106页 |
·结论 | 第106-109页 |
6 结论与展望 | 第109-112页 |
·主要成果和创新点 | 第109页 |
·几点结论 | 第109-110页 |
·存在的问题与不足 | 第110-111页 |
·展望 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-121页 |
致谢 | 第121页 |