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高光谱土壤成分信息的量化反演

1 引言第1-25页
   ·研究背景第10-11页
   ·高光谱研究现状第11-16页
     ·高光谱遥感的技术特点第11页
     ·国外高光谱遥感研究现状第11-14页
     ·国内高光谱遥感研究现状第14-16页
   ·高光谱遥感在土壤学中的研究现状与前景第16-20页
     ·遥感技术与土壤学第16-17页
     ·土壤遥感光谱学的内涵第17-18页
     ·土壤遥感光谱学在土壤特性分析中应用简介第18-20页
   ·遥感技术在精准农业中的研究现状与前景第20-23页
     ·精准农业的内涵第20-21页
     ·遥感技术与精准农业第21-23页
   ·本文的研究目标及研究内容第23-25页
2 数据获取及数据处理技术第25-49页
   ·试验区概况第25-27页
   ·地面、实验室数据获取及其处理第27-33页
     ·地面光谱数据获取及其处理第27-30页
     ·实验室光谱数据获取及其处理第30-31页
     ·实验室土壤化学成分测定第31-33页
   ·成像光谱数据获取及数据处理第33-46页
     ·数据获取第33-36页
     ·数据处理技术第36-46页
   ·数据评价与波段选择第46-47页
     ·目视评价波段质量第46-47页
     ·剔除超辐射定标波段第47页
   ·几何纠正第47-49页
3 土壤光谱特征组分的定量分析第49-88页
   ·土壤矿物成分与土壤光谱特性第49-52页
     ·土壤矿物成分概述第49-50页
     ·土壤矿物成分与其光谱特征相关性分析第50-52页
   ·土壤有机质光谱特征分析及其光谱量化反演第52-64页
     ·土壤有机质光谱特征分析第52-53页
     ·土壤有机质光谱定量反演第53-57页
     ·光谱微分处理技术第57-59页
     ·单相关分析第59-62页
     ·多元回归模型确立第62-63页
     ·结论第63-64页
   ·土壤水含量光谱特征分析及其定量反演第64-74页
     ·土壤中水的光谱特征分析第65-67页
     ·水吸收峰特征值提取第67-73页
     ·结论第73-74页
   ·土壤氧化铁光谱特征分析及其定量反演第74-80页
     ·土壤中铁的光谱特征分析第75-77页
     ·微分处理技术第77-78页
     ·单相关分析第78-79页
     ·回归分析第79-80页
     ·结论第80页
   ·土壤颜色与土壤反射率第80-88页
     ·土壤颜色成因分析第82页
     ·蒙塞尔颜色模型与土壤反射率关系第82-86页
     ·结论第86-88页
4 试验区OMIS-1数据土壤质量参量填图第88-98页
   ·圈定图像感兴趣区第88-89页
   ·OMIS-1数据去噪第89-92页
     ·EFFORT纠正法第89-90页
     ·MNF变换数据法第90-92页
   ·裸土提取第92-93页
     ·NDVI植被指数掩膜法第92-93页
     ·PPI纯像元指数提裸土法第93页
   ·表层农用土土壤参量填图结果第93-96页
     ·土壤有机质参量填图第94页
     ·土壤水分参量填图第94-95页
     ·土壤氧化铁参量填图第95-96页
   ·结论第96-98页
5 土壤双向反射对成份反演初步讨论第98-109页
   ·二向性反射分布函数综述第98-100页
     ·二向性反射分布函数概念第98-99页
     ·土壤二向性反射特征分析第99-100页
   ·土壤双向性反射率的获取第100-102页
     ·样品的实验室测定第100-101页
     ·样品的野外测量第101-102页
   ·土壤BRDF模型浅析第102-106页
     ·基于经验模型的土壤BRDF分析第103页
     ·基于几何光学模型的土壤BRDF分析第103-105页
     ·基于辐射传输模型的土壤BRDF分析第105-106页
   ·结论第106-109页
6 结论与展望第109-112页
   ·主要成果和创新点第109页
   ·几点结论第109-110页
   ·存在的问题与不足第110-111页
   ·展望第111-112页
参考文献第112-121页
致谢第121页

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