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受限表格识别系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-11页
   ·课题简介第11-14页
   ·本论文的贡献第14页
   ·本论文的组织第14-16页
第二章 表格结构描述文件的建立第16-24页
   ·表格基元第16页
   ·表格线的一般分类和表示第16-17页
   ·本文用到的几个数据结构第17-19页
   ·XML描述文件第19-22页
     ·XML简介第19-20页
     ·XML的先进特性第20页
     ·描述文件的结构第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 表格单元定位方法的研究第24-42页
   ·倾角检测第24-31页
     ·霍夫变换及其改进第24-26页
     ·基于霍夫变换的倾斜角度检测第26页
     ·基于连通区域最小外接矩形的倾斜角度检测算法第26-28页
     ·其他一些倾斜角度检测算法第28-29页
     ·本文的倾角检测方法第29-31页
   ·图像旋转第31-37页
     ·直角坐标系中的图像旋转第31-34页
     ·极坐标变换方法第34-35页
     ·反变换方法第35-37页
   ·表格线检测第37-40页
     ·霍夫变换第38页
     ·投影法第38页
     ·基于单连通链的表格线检测算法第38页
     ·基于块邻接图的表格线检测方法第38-39页
     ·本文的表格线检测方法第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 表格单元提取问题的研究第42-50页
   ·基于距离加权的自适应字线分离算法第43-48页
     ·已有方法第43-44页
     ·基于距离加权的思想第44页
     ·自适应权值计算第44-45页
     ·自适应阈值确定第45-47页
     ·实验结果和分析第47-48页
   ·提取完整字符第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 算法优化第50-58页
   ·算法的正确性及健壮性第50-51页
   ·算法效率的提高第51-53页
     ·处理同类表格时,描述文件仅需读入一次第51页
     ·在每次提取中,使用动态偏移量第51-53页
     ·自适应的字线分离算法第53页
   ·程序设计中的数据结构第53-56页
   ·提取结果的检验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结束语第58-60页
   ·本文工作总结第58页
   ·下一步研究工作第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66页

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