基于粗糙集理论的不完备信息系统下的知识获取方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·不完备信息系统简介 | 第8-12页 |
| ·造成数据缺失的原因 | 第8-9页 |
| ·数据缺失机制 | 第9页 |
| ·空值语义 | 第9页 |
| ·空值处理的重要性和复杂性 | 第9-10页 |
| ·空值处理方法的分析比较 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论的发展 | 第12页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-14页 |
| ·理论研究 | 第12-13页 |
| ·应用研究 | 第13-14页 |
| ·论文的工作及成果 | 第14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的研究成果 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基本概念 | 第15-22页 |
| ·信息系统 | 第15-16页 |
| ·近似空间 | 第16-19页 |
| ·知识约简 | 第19-20页 |
| ·决策规则 | 第20-22页 |
| ·粗糙集理论中的常用算法 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 不完备信息系统下的粗糙集模型 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·不完备信息系统下的二元关系 | 第23-26页 |
| ·相容关系 | 第23-24页 |
| ·非对称相似关系 | 第24-25页 |
| ·限制容差关系 | 第25-26页 |
| ·不完备信息系统下的知识获取 | 第26-31页 |
| ·概率属性约简算法 | 第27-30页 |
| ·算法比较 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| 4 不完备信息系统下的增量式属性约简 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·属性变化 | 第31-36页 |
| ·基于上下近似的增量式算法 | 第32-33页 |
| ·基于区分矩阵的增量式算法 | 第33-36页 |
| ·两种算法的比较 | 第36页 |
| ·增加实例 | 第36-37页 |
| ·动态约简 | 第37-40页 |
| ·动态约简概念 | 第37页 |
| ·簇F 的确定 | 第37-39页 |
| ·动态约简过程 | 第39页 |
| ·动态约简分析 | 第39-40页 |
| ·基于动态约简的增量属性约简 | 第40-42页 |
| ·权值的修正 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 结束语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第49-50页 |
| 独创性声明 | 第50页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第50页 |
