小波变换在乳腺近红外图像血管边缘提取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文选题背景 | 第8-9页 |
| ·现有图像边缘检测技术 | 第9-12页 |
| ·论文选题的理论意义 | 第12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-14页 |
| 2、小波变换及多分辨分析 | 第14-23页 |
| ·傅立叶变换和小波变换 | 第14-17页 |
| ·离散小波变换与二进小波变换 | 第17-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19-20页 |
| ·图像的MALLAT分解算法 | 第20-23页 |
| 3、基于小波变换的多尺度图像边缘检测 | 第23-34页 |
| ·奇异性检测的基本原理 | 第23-26页 |
| ·奇异性检测 | 第26-27页 |
| ·快速算法 | 第27-31页 |
| ·图像多尺度边缘检测 | 第31-34页 |
| 4、图像边缘检测中的几个问题 | 第34-43页 |
| ·图像边缘检测算法的最优准则 | 第34-36页 |
| ·近红外图像聚焦 | 第36-37页 |
| ·边界问题 | 第37-43页 |
| 5、小波变换在血管边缘检测上的应用研究 | 第43-58页 |
| ·各个尺度下的小波变换后的模和幅 | 第44-50页 |
| ·局部模极大值点和阈值设置 | 第50-51页 |
| ·各个尺度下乳腺近红外图像血管的边缘 | 第51-53页 |
| ·多尺度乳腺近红外图像血管边缘的复合 | 第53-58页 |
| 6 总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
