贝叶斯网络在地震综合预报中的研究与应用

第一章 引言	第1-12页
·课题研究背景及意义	第6-9页
·课题研究背景	第6页
·应用需求	第6-7页
·课题研究意义	第7-9页
·贝叶斯网络的发展与研究现状	第9-10页
·贝叶斯网络的发展	第9页
·贝叶斯网络的研究现状	第9-10页
·常用决策预报方法比较分析	第10-11页
·本文的主要研究工作及内容安排	第11-12页
第二章 贝叶斯网络理论	第12-28页
·概率论及概率推理	第12-15页
·贝叶斯网络	第15-18页
·贝叶斯网络的定义	第15-16页
·贝叶斯网络的性质	第16-18页
·贝叶斯网络的推理	第18-20页
·贝叶斯网络的学习	第20-23页
·贝叶斯网络的参数学习	第20-22页
·贝叶斯网络的结构学习	第22-23页
·贝叶斯网络的构造	第23-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 地震综合预报贝叶斯网络模型的推理算法	第28-36页
·基于桶消元的多连通贝叶斯网络推理算法	第28-31页
·引入消息传递机制的桶消元推理算法	第31-34页
·算法评价与改进	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 贝叶斯网络在地震综合预报中的应用研究	第36-60页
·贝叶斯网络在群决策支持系统中的应用	第36-42页
·群决策支持系统	第36页
·地震综合预报工作原理	第36-38页
·网络会商式地震综合预报群决策支持系统	第38-39页
·贝叶斯网络在地震综合预报群决策支持系统中的应用	第39-42页
·地震综合预报贝叶斯网络网络模型	第42-59页
·地震综合预报贝叶斯网络模型构造	第43-51页
·地震综合预报贝叶斯网络分析器的设计与实现	第51-57页
·地震综合预报贝叶斯网络模型的应用与评价	第57-59页
·本章小结	第59-60页
结论	第60-62页
主要研究结论	第60-61页
进一步的研究工作	第61-62页
参考文献	第62-64页
附录 主要震例异常	第64-69页