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多模式图像检索方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本论文研究的主要内容及关键技术和体系结构第13-17页
     ·本论文研究的主要内容第13-14页
     ·图像检索技术研究的关键技术第14-15页
     ·基于内容图像检索的体系结构第15-17页
   ·图像检索系统的性能评价第17-18页
     ·标准评价方法第17页
     ·排序评价方法第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 基于颜色特征的图像检索的研究第19-37页
   ·颜色的空间模型介绍第19-23页
     ·三基色原理第19-20页
     ·RGB 颜色空间第20-21页
     ·HSV 颜色空间第21-22页
     ·RGB 颜色空间到HSV 颜色空间的转换第22-23页
   ·颜色的量化第23-26页
     ·颜色量化的分类第23-24页
     ·常用的颜色量化方法第24-26页
   ·颜色特征的提取方法第26-32页
     ·全局颜色直方图第26页
     ·累加直方图第26-27页
     ·颜色矩第27-28页
     ·颜色直方图的分块方法研究第28-32页
   ·颜色特征的匹配第32-34页
     ·欧式距离第32-33页
     ·颜色直方图相交距离第33页
     ·二次式距离第33-34页
   ·实验结果及分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于形状特征的图像检索的研究第37-49页
   ·图像预处理第37-43页
     ·图像的增强第37-41页
     ·基于瑞利分布模型的改进阈值分割方法第41-43页
   ·形状特征的提取方法第43-48页
     ·圆形度第43页
     ·不变矩第43-44页
     ·综合图像形状及结构的组合特征提取方法第44-46页
     ·边界链码直方图第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 综合多特征的多模式图像检索系统第49-61页
   ·综合多特征的多模式检索系统的结构设计第49-50页
   ·综合多特征的多模式检索系统的模块设计第50-52页
   ·采用的相关技术第52页
   ·检索系统的实现第52-60页
     ·图像检索程序的设计第53-54页
     ·操作界面的设计第54-58页
     ·仿真结果比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·本论文研究总结第61-62页
   ·前景展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻硕期间取得的研究成果第68-69页

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