基于点击的用户聚类的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 建设语料库所需技术及其软件 | 第14-20页 |
| ·语料库简介 | 第14-16页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·建设Web 语料库的环节 | 第15页 |
| ·原理和实现 | 第15-16页 |
| ·网页获取技术 | 第16-17页 |
| ·网络爬虫工具 | 第17-19页 |
| ·Wget 爬虫工具的优点 | 第17页 |
| ·Wget 使用的语法及基本参数 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 个性化数据采集过程及其方法 | 第20-37页 |
| ·建立语料库 | 第20-22页 |
| ·数据采集流程 | 第22-23页 |
| ·匹配过滤 | 第23-25页 |
| ·网页抓取 | 第25-29页 |
| ·标记日志 | 第29-32页 |
| ·格式化处理 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 传统用户兴趣模型的研究 | 第37-45页 |
| ·用户兴趣模型的创建 | 第37-38页 |
| ·基于内容的方法 | 第37页 |
| ·基于分类的方法 | 第37-38页 |
| ·基于概率的方法 | 第38页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第38页 |
| ·流程实现 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣挖掘系统功能的实现 | 第39-43页 |
| ·系统构成 | 第39-40页 |
| ·日志清理 | 第40-41页 |
| ·建立索引与下载网页 | 第41页 |
| ·正文抽取 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·文档聚类生成用户兴趣模型 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于点击的用户兴趣聚类 | 第45-54页 |
| ·传统兴趣模型的缺点 | 第45-47页 |
| ·模型更新问题 | 第45-46页 |
| ·兴趣分类问题 | 第46-47页 |
| ·评价方法问题 | 第47页 |
| ·基于点击的用户聚类 | 第47-52页 |
| ·聚类分析在用户分类中的应用 | 第48-50页 |
| ·基于点击的个性化信息服务方案 | 第50-51页 |
| ·基于点击方法的分类 | 第51-52页 |
| ·前期工作小结 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 实验结果与软件测试 | 第54-62页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·数据采集报告 | 第54-55页 |
| ·系统功能要求 | 第55-56页 |
| ·系统输入 | 第55页 |
| ·系统输出 | 第55-56页 |
| ·软件测试 | 第56-60页 |
| ·原始数据的处理 | 第56页 |
| ·数据分类 | 第56-57页 |
| ·数据再处理 | 第57页 |
| ·建立索引 | 第57-59页 |
| ·用户聚类 | 第59-60页 |
| ·测试结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
