| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·立题的背景 | 第8-9页 |
| ·立题的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 常用预测方法与人工神经网络理论概述 | 第15-28页 |
| ·常用预测方法概述 | 第15-18页 |
| ·对常用预测方法与人工神经网络预测方法的评述 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络及其预测方法概述 | 第20-28页 |
| 第三章 广西矿产资源新增储量预测研究 | 第28-41页 |
| ·广西铅锌矿产资源概况 | 第28页 |
| ·新增储量的影响因素(因子)识别 | 第28-32页 |
| ·BP神经网络拓扑结构的确定 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络训练与测试 | 第33-40页 |
| ·广西铅锌矿产未来五年新增探明储量预测研究 | 第40-41页 |
| 第四章 矿产资源可持续力评价指标体系和评价模型 | 第41-56页 |
| ·矿产资源可持续力概述 | 第41-44页 |
| ·矿产资源可持续力的指标体系 | 第44-49页 |
| ·矿产资源可持续力的评价模型 | 第49-56页 |
| 第五章 广西矿产资源可持续力评价及矿业可持续发展对策研究 | 第56-69页 |
| ·广西矿产资源可持续力概况 | 第56-57页 |
| ·广西矿产资源可持续力评价指标体系 | 第57-58页 |
| ·广西矿产资源可持续力综合评价 | 第58-65页 |
| ·广西矿产资源可持续力评析与可持续发展对策研究 | 第65-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第81页 |