模糊多目标决策算法研究与应用
第1章 引言 | 第1-17页 |
·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外发展现状 | 第12-16页 |
·模糊理论 | 第12-13页 |
·决策理论 | 第13-14页 |
·电子信息系统 | 第14-16页 |
·论文各部分的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 系统功能模型分析 | 第17-29页 |
·决策支持的任务、特点和基本组成 | 第17-19页 |
·任务 | 第17页 |
·特点 | 第17-18页 |
·基本组成 | 第18-19页 |
·决策支持系统软件结构 | 第19-21页 |
·功能模型 | 第19-20页 |
·数据结构 | 第20-21页 |
·决策建模与求解 | 第21-25页 |
·决策工作流程 | 第21-23页 |
·决策模型求解步骤 | 第23-25页 |
·仿真流程 | 第25-28页 |
·仿真框架 | 第25-28页 |
·场景想定 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 模糊多目标决策 | 第29-49页 |
·模糊集 | 第29-34页 |
·分解定理与扩展原理 | 第29-31页 |
·模糊距离 | 第31-32页 |
·模糊数 | 第32-34页 |
·多目标决策模型 | 第34-36页 |
·模糊多目标决策算法 | 第36-40页 |
·模糊多目标决策建模 | 第36-38页 |
·模糊最优解 | 第38-39页 |
·最小(大)隶属度偏差法 | 第39-40页 |
·有限模糊多目标决策 | 第40-43页 |
·模糊多目标权重 | 第43-45页 |
·单舰决策仿真 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 模糊多目标群决策 | 第49-67页 |
·模糊多目标群决策建模 | 第49-51页 |
·模糊多目标群决策算法 | 第51-60页 |
·Kemeny选择函数法 | 第51-53页 |
·模糊优选法 | 第53-60页 |
·多舰决策仿真 | 第60-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第5章 模糊多目标决策结论分析 | 第67-75页 |
·目标权重的灵敏度分析 | 第67-70页 |
·目标权重灵敏度公式推导 | 第67-68页 |
·灵敏度分析 | 第68-70页 |
·方案评分的灵敏度分析 | 第70-71页 |
·直接评分的灵敏度分析 | 第70页 |
·相对评分的灵敏度分析 | 第70-71页 |
·灵敏度分析仿真 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第6章 结论 | 第75-77页 |
·工作总结 | 第75页 |
·工作展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |
个人简历 | 第81-83页 |
发表的学术论文 | 第83页 |
参加科研情况 | 第83页 |