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模糊多目标决策算法研究与应用

第1章 引言第1-17页
   ·课题的目的和意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-16页
     ·模糊理论第12-13页
     ·决策理论第13-14页
     ·电子信息系统第14-16页
   ·论文各部分的主要内容第16-17页
第2章 系统功能模型分析第17-29页
   ·决策支持的任务、特点和基本组成第17-19页
     ·任务第17页
     ·特点第17-18页
     ·基本组成第18-19页
   ·决策支持系统软件结构第19-21页
     ·功能模型第19-20页
     ·数据结构第20-21页
   ·决策建模与求解第21-25页
     ·决策工作流程第21-23页
     ·决策模型求解步骤第23-25页
   ·仿真流程第25-28页
     ·仿真框架第25-28页
     ·场景想定第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 模糊多目标决策第29-49页
   ·模糊集第29-34页
     ·分解定理与扩展原理第29-31页
     ·模糊距离第31-32页
     ·模糊数第32-34页
   ·多目标决策模型第34-36页
   ·模糊多目标决策算法第36-40页
     ·模糊多目标决策建模第36-38页
     ·模糊最优解第38-39页
     ·最小(大)隶属度偏差法第39-40页
   ·有限模糊多目标决策第40-43页
   ·模糊多目标权重第43-45页
   ·单舰决策仿真第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 模糊多目标群决策第49-67页
   ·模糊多目标群决策建模第49-51页
   ·模糊多目标群决策算法第51-60页
     ·Kemeny选择函数法第51-53页
     ·模糊优选法第53-60页
   ·多舰决策仿真第60-66页
   ·小结第66-67页
第5章 模糊多目标决策结论分析第67-75页
   ·目标权重的灵敏度分析第67-70页
     ·目标权重灵敏度公式推导第67-68页
     ·灵敏度分析第68-70页
   ·方案评分的灵敏度分析第70-71页
     ·直接评分的灵敏度分析第70页
     ·相对评分的灵敏度分析第70-71页
   ·灵敏度分析仿真第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 结论第75-77页
   ·工作总结第75页
   ·工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页
个人简历第81-83页
发表的学术论文第83页
参加科研情况第83页

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