遗传算法与梁结构拓扑优化设计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的来源、目的、意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·遗传算法发展现状 | 第11-12页 |
| ·结构拓扑优化发展现状 | 第12-13页 |
| ·目前优化方法存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2. 遗传算法的基本理论与方法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法的基本思想与理论基础 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第17页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的结构流程图 | 第19页 |
| ·遗传算法的应用与特点 | 第19-22页 |
| 3. 遗传算法的实现方法与过程 | 第22-32页 |
| ·遗传算法的基本运算过程 | 第22-23页 |
| ·基本遗传算法的算例 | 第22-23页 |
| ·编码方式 | 第23-25页 |
| ·问题编码一般应满足以下几个原则 | 第24页 |
| ·二进制编码 | 第24-25页 |
| ·实数编码 | 第25页 |
| ·初始群体的设定 | 第25页 |
| ·适应度函数及设计 | 第25-27页 |
| ·几种常见的适应度函数 | 第25-26页 |
| ·适应度函数的作用 | 第26-27页 |
| ·适应度函数的设计 | 第27页 |
| ·适应度函数的尺度变换 | 第27页 |
| ·遗传算子的设计—选择策略 | 第27-28页 |
| ·交叉算子 | 第28-29页 |
| ·变异算子 | 第29-32页 |
| 4. 遗传算法的改进—遗传算子的快速确定 | 第32-40页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-36页 |
| ·准精确惩罚函数 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的改进措施 | 第35-36页 |
| ·遗传算子的快速确定 | 第36-40页 |
| ·遗传算子确定 | 第36页 |
| ·遗传算子的作用分析 | 第36-37页 |
| ·遗传算子的快速确定方法分析 | 第37-38页 |
| ·计算机仿真计算 | 第38-40页 |
| 5. 梁结构的拓扑优化设计研究 | 第40-50页 |
| ·结构优化设计数学模型 | 第40-44页 |
| ·基本概念 | 第40-41页 |
| ·数学模型 | 第41页 |
| ·有限单元法的起源和研究现状 | 第41-44页 |
| ·拓扑优化设计问题数学模型 | 第44-47页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·数学模型 | 第45-47页 |
| ·悬臂梁结构的拓扑优化数学模型 | 第47-50页 |
| ·悬臂梁结构的拓扑优化数学模型 | 第47-48页 |
| ·敏度分析 | 第48-50页 |
| 6. 计算与分析 | 第50-55页 |
| ·遗传算子的快速确定实例计算与分析 | 第50-51页 |
| ·实例1的计算与分析计算 | 第50页 |
| ·实例2的计算与分析计算 | 第50-51页 |
| ·梁结构拓扑优化设计实例计算与分析 | 第51-55页 |
| ·实例计算 | 第51-53页 |
| ·实例分析 | 第53-55页 |
| 7. 结论与展望 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
