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基于语义Web的智能信息检索系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-14页
   ·问题的提出及研究意义第7-8页
     ·问题的提出第7页
     ·研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及分析第8-11页
     ·信息检索研究现状第8-10页
     ·问题分析第10-11页
   ·本文研究的目的和研究内容第11-12页
     ·研究目的第11页
     ·研究内容第11-12页
   ·本文的章节安排第12-14页
第二章 语义网(SEMANTIC WEB)概述第14-29页
   ·引言第14-15页
   ·语义万维网的概念第15-18页
   ·语义万维网的组成第18-26页
     ·语义万维网体系结构第18-19页
     ·URI和Unicode(编码层)第19-20页
     ·XML、NameSpace和XML Schema(语法层)第20-21页
     ·RDF和RDF Schema(元数据层)第21-24页
     ·Ontology Vocabulary(词汇层)第24-25页
     ·Logic、Proof & Trust(逻辑层)第25-26页
   ·语义万维网的应用第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 对本体建模方法的改进第29-39页
   ·引言第29-30页
   ·目前的本体建模方法第30页
   ·螺旋模型第30-31页
   ·基于螺旋模型的原型法建模第31-37页
     ·需求分析第31-32页
     ·制定计划第32页
     ·实施领域本体的建设第32-36页
     ·确认与评价第36页
     ·进化第36-37页
   ·主要的特点第37-39页
第四章 文档的结构化处理和语义推理第39-54页
   ·提出问题第39-40页
   ·基于本体的检索系统原理第40-41页
   ·语义信息检索模型第41-53页
     ·信息资源的结构化处理第42-46页
     ·对用户需求的分析处理第46-50页
     ·查询结果处理第50-53页
   ·小结第53-54页
第五章 CATASEARCH系统的实现第54-71页
   ·应用背景第54-55页
   ·CATASEARCH系统的设计第55-59页
     ·CataSearch的设计目标第55-56页
     ·CataSearch系统结构图第56-57页
     ·平台与环境第57-59页
   ·CATASEARCH系统原型的构造第59-67页
     ·本体的构造第59-62页
     ·RDF数据的存储第62-65页
     ·CataSearch系统的主要功能类第65-67页
   ·对推理和查询功能的检验分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-74页
   ·论文总结第71-72页
   ·工作展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
附录第78页

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