| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-48页 |
| 引言 | 第48-62页 |
| 第1章 自校正分布式信息融合白噪声反卷积滤波器 | 第62-118页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·自校正分布式信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器 | 第63-68页 |
| ·自校正分布式信息融合白噪声Wiener平滑器各参数估值 | 第68-72页 |
| ·自校正加权观测融合白噪声反卷积滤波器 | 第72-77页 |
| ·仿真例子 | 第77-117页 |
| ·仿真例子1 | 第77-87页 |
| ·仿真例子2 | 第87-108页 |
| ·仿真例子3 | 第108-117页 |
| ·结论 | 第117-118页 |
| 第2章 ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器 | 第118-224页 |
| ·引言 | 第118页 |
| ·最优ARMA信号分布式信息融合Wiener滤波器 | 第118-125页 |
| ·自校正分布式ARMA信号信息融合Wiener滤波器 | 第125-129页 |
| ·应用状态空间模型AR信号自校正分布式信息融合Wiener滤波器 | 第129-136页 |
| ·自校正加权观测融合ARMA信号Wiener滤波器 | 第136-139页 |
| ·仿真例子 | 第139-223页 |
| ·仿真例子1 | 第139-164页 |
| ·仿真例子2 | 第164-189页 |
| ·仿真例子3 | 第189-201页 |
| ·仿真例子4 | 第201-212页 |
| ·仿真例子5 | 第212-223页 |
| ·结论 | 第223-224页 |
| 第3章 AR信号自校正信息融合Wiener反卷积滤波器 | 第224-290页 |
| ·引言 | 第224页 |
| ·基于状态空间模型自校正分布式AR信号信息融合Wiener反卷积滤波器 | 第224-230页 |
| ·自校正分布式信息融合Wiener反卷积滤波器各参数估值 | 第230-233页 |
| ·基于状态空间模型的自校正加权观测融合AR信号Wiener反卷积滤波器 | 第233-239页 |
| ·仿真例子 | 第239-289页 |
| ·仿真例子1 | 第239-249页 |
| ·仿真例子2 | 第249-260页 |
| ·仿真例子3 | 第260-272页 |
| ·仿真例子4 | 第272-280页 |
| ·仿真例子5 | 第280-289页 |
| ·结论 | 第289-290页 |
| 结束语 | 第290-291页 |
| 致谢 | 第291-292页 |
| 参考文献 | 第292-296页 |
| 独创性声明 | 第296页 |
