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本地化生物信息学平台的完善和大批量水稻数据的分析

缩略词表第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
1 前言第9-24页
   ·生物信息学产生的背景第9-11页
   ·生物信息学的发展与应用第11-19页
     ·相关学科和技术的发展第11页
     ·计算机分析工具第11-13页
     ·生物学数据库第13-18页
       ·核酸序列数据库第15-16页
       ·蛋白质序列数据库第16页
       ·高级结构数据库第16-18页
       ·其他数据库第18页
     ·生物信息学的应用第18-19页
   ·EST数据研究第19-20页
   ·突变体数据研究第20-21页
   ·生物信息平台基础第21-22页
   ·本研究的目的第22-24页
2 材料与方法第24-30页
   ·生物实验材料第24-25页
   ·计算机硬件与软件第25-26页
   ·实验与计算方法第26-30页
     ·cDNA克隆的测序与分析第26-27页
     ·SNP和Indel分析第27-28页
     ·侧翼序列的处理与分析第28页
     ·EST和侧翼序列定位与功能分类第28-29页
     ·QTL数据收集与整理第29页
     ·水稻EST分析流程第29-30页
3 结果与分析第30-55页
   ·水稻EST数据库的构建与EST的分析第30-50页
     ·水稻EST数据库内容和功能第30页
     ·对cDNA文库的序列分析第30-32页
     ·EST功能分类第32-33页
     ·对表达序列种间、种内特有多态性挖掘第33-38页
     ·EST在水稻基因组上的定位第38-40页
     ·一种新类型的mutator类转座酶第40-43页
     ·EST与重要农艺性状QTL的整合第43-50页
   ·水稻突变体数据库的构建与使用第50-55页
     ·水稻突变体数据库的构建第50-53页
     ·数据库检索第53-54页
       ·关键词检索第53-54页
       ·BLAST检索第54页
     ·应用情况第54-55页
4 讨论第55-61页
   ·本研究的创新之处及意义第55-56页
   ·高丰度基因第56页
   ·对低冗余过程序列的利用第56-57页
   ·多变的DIS频率第57-58页
   ·新基因发掘第58-59页
   ·QTL与EST整合图谱的应用第59页
   ·水稻突变体数据库未来打算第59页
   ·水稻EST数据库与水稻突变体数据库的集成第59-60页
   ·生物学、分子生物学实验与生物信息学的关系第60-61页
参考文献第61-74页
附录第74-86页
 附表1.具有代表性的生物学数据库第74-83页
 附表2.水稻突变体数据库中的突变表型第83-86页
作者简历第86-88页
致谢第88页

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