| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·通信网中的无线定位方法 | 第7-12页 |
| ·基于移动台的定位 | 第7-8页 |
| ·基于网络的定位 | 第8-12页 |
| ·非高斯信号的发展现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数学基础知识 | 第15-27页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第15-18页 |
| ·特征值与特征向量 | 第15页 |
| ·广义特征值与广义特征向量 | 第15页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第15-16页 |
| ·M-P 广义逆 | 第16-17页 |
| ·Toeplitz 矩阵 | 第17页 |
| ·Hermitian 矩阵 | 第17-18页 |
| ·ALPHA 稳定分布 | 第18-23页 |
| ·alpha 稳定分布的概念 | 第19-22页 |
| ·alpha 稳定分布的基本性质 | 第22-23页 |
| ·α稳定分布的几种特殊情况 | 第23页 |
| ·分数低阶统计量 | 第23-26页 |
| ·分数低阶矩 | 第23-25页 |
| ·负阶矩 | 第25页 |
| ·零阶矩 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于分数低阶统计量的一维DOA 估计算法研究 | 第27-47页 |
| ·传统算法介绍 | 第27-33页 |
| ·一维DOA 估计的数学模型 | 第27-28页 |
| ·典型算法介绍 | 第28-33页 |
| ·基于分数低阶统计量的一维DOA 估计算法 | 第33-42页 |
| ·信号模型 | 第33-34页 |
| ·方法介绍 | 第34-39页 |
| ·仿真实验与结论 | 第39-42页 |
| ·基于分数低阶统计量的空间平滑MUSIC 算法[FLOC-SS-MUSIC] | 第42-46页 |
| ·相干源信号模型 | 第42-43页 |
| ·基于分数低阶统计量的空间平滑MUSIC 算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与结论 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于分数低阶统计量的二维DOA 估计算法研究 | 第47-56页 |
| ·二维DOA 定位介绍 | 第47-48页 |
| ·基于分数低阶统计量的二维均匀圆阵DOA 算法的研究 | 第48-51页 |
| ·圆阵数学模型 | 第48-49页 |
| ·算法步骤 | 第49-51页 |
| ·仿真实验与结论 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于分数低阶统计量的TDOA 估计算法研究 | 第56-69页 |
| ·时延估计的信号模型 | 第56-57页 |
| ·基于广义互相关的TDOA 估计方法 | 第57-59页 |
| ·互相关法与广义互相关法介绍 | 第57-58页 |
| ·仿真试验与结论 | 第58-59页 |
| ·基于分数低阶统计量的TDOA 估计 | 第59-66页 |
| ·TDOA 估计数学模型 | 第60页 |
| ·传统方法的退化 | 第60-62页 |
| ·基于共变的时间延迟估计算法 | 第62-63页 |
| ·基于分数低阶协方差(FLOC)的时间延迟估计算法 | 第63-64页 |
| ·仿真实验与结论 | 第64-66页 |
| ·基于分数低阶统计量的多径TDOA 算法估计 | 第66-68页 |
| ·多径时延信号的观测模型 | 第67页 |
| ·仿真实验与结论 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·主要工作与总结 | 第69页 |
| ·今后待研问题 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 摘要 | 第78-81页 |
| ABSTRACT | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 导师及作者简介 | 第84页 |
