| 学位论文原创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权声明 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·量子化学方法在聚合物结构-性能研究中的应用 | 第11-17页 |
| ·热性能 | 第12-13页 |
| ·光学及谱学性质 | 第13-14页 |
| ·电磁性能 | 第14-15页 |
| ·力学性能 | 第15页 |
| ·构象及其他性质 | 第15-17页 |
| ·本文研究意义目的和内容 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 研究方法 | 第18-35页 |
| ·聚合物性能样本集 | 第18页 |
| ·量子化学参数的计算 | 第18-26页 |
| ·计算模型 | 第18页 |
| ·量子化学参数的计算 | 第18-26页 |
| ·QSPR 建模方法 | 第26-35页 |
| ·多元线性回归 | 第28页 |
| ·主成分分析 | 第28-29页 |
| ·误差反向传播人工神经网络算法 | 第29-31页 |
| ·变量的筛选 | 第31页 |
| ·回归方程的检验 | 第31-35页 |
| 第三章 聚酰胺类结构和性能的量子化学-神经网络方法研究 | 第35-44页 |
| ·参数与方法 | 第35-36页 |
| ·计算模型和参数的提取 | 第35-36页 |
| ·变量筛选与建模方法 | 第36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-43页 |
| ·MLR 回归 | 第36-37页 |
| ·BP-ANN 分析 | 第37-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第四章 聚酰胺类熔点的量子化学-神经网络理论研究 | 第44-54页 |
| ·研究方法 | 第44-46页 |
| ·影响T_m 的结构因素 | 第44页 |
| ·溶度参数模型 | 第44-45页 |
| ·计算模型和参数提取 | 第45页 |
| ·参数的筛选和QSPR 建模方法 | 第45-46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-53页 |
| ·分子间束缚力对T_m 的影响 | 第46-47页 |
| ·链的刚性对T_m 的影响 | 第47页 |
| ·T_m 与各参数定量关系的研究 | 第47-52页 |
| ·两种方法得到的QSPR 模型的评价和比较 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第五章 脂肪族聚酰胺~(13)C-NMR 化学位移的理论计算 | 第54-61页 |
| ·计算方法与理论模型 | 第54页 |
| ·低聚物外推法 | 第54页 |
| ·计算过程与模型 | 第54页 |
| ·结果与讨论 | 第54-60页 |
| ·低聚物稳定结构 | 第54-55页 |
| ·~(13)C-NMR 化学位移 | 第55-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 脂肪族聚酰胺振动光谱的密度泛函理论研究 | 第61-65页 |
| ·计算方法与理论模型 | 第61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-64页 |
| ·低聚物稳定结构 | 第61页 |
| ·红外光谱 | 第61-62页 |
| ·拉曼光谱 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第七章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间公开发表论文目录） | 第76页 |