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基于规则的知识系统在水质评价中的应用研究

摘要第1-6页
Abstraet第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9页
   ·水质评价研究现状第9-10页
   ·专家系统研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 专家系统第13-30页
   ·人工智能与专家系统第13-15页
   ·专家系统的结构与特征第15-17页
   ·知识的获取与表示方法第17-23页
   ·推理的概念与方法第23-27页
   ·专家系统的开发过程与开发工具第27-30页
第三章 常用水质评价方法的综合比较第30-38页
   ·常用水质评价方法第30-34页
   ·常用水质评价方法的分析与比较第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于规则的水质评价专家系统第38-48页
   ·水质评价专家系统的基本功能第38-39页
   ·水质评价专家系统的设计思想和总体结构第39-40页
   ·系统的设计与实现第40-48页
     ·知识库的设计第40-41页
     ·知识的获取和维护第41-42页
     ·推理机制的设计第42-43页
     ·水质评价方法的具体实现第43-48页
第五章 长江口水质监测数据实验分析第48-56页
   ·实验数据来源第48页
   ·实验过程分析第48-54页
     ·基于 D-S证据理论的水质评价实验第48-52页
     ·基于 BP网络的水质评价实验第52-54页
   ·实验结论小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录第62页

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