| 第一章 绪论 | 第1-35页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·水文频率分析研究现状 | 第9-22页 |
| ·水文频率分析的历史回顾 | 第10-12页 |
| ·水文频率分析的研究现状 | 第12-22页 |
| ·熵的基本概念及最大嫡原理 | 第22-28页 |
| ·熵的基本概念 | 第22-26页 |
| ·最大熵原理的概论 | 第26-28页 |
| ·最大熵原理在水文频率分析中的应用研究现状 | 第28-33页 |
| ·最大熵原理在线型分布推导中的应用 | 第28-31页 |
| ·最大熵原理在参数估计中的应用状况 | 第31-33页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第33-34页 |
| ·技术路线 | 第34页 |
| ·主要创新点 | 第34-35页 |
| 第二章 最大熵参数估计方法研究 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·V.P.SINGH所提出的最大熵方法(POMEMOM) | 第35-40页 |
| ·熵适线法(POMEFIT) | 第40-42页 |
| ·本论文提出的参数估计最大熵方法(POMELM) | 第42-47页 |
| ·简单样本最大熵参数估计 | 第42-43页 |
| ·非简单样本最大熵参数估计 | 第43-47页 |
| 第三章 最大熵参数估计法与传统参数估计方法的比较研究 | 第47-85页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·传统参数估计方法 | 第48-60页 |
| ·矩法(MOM) | 第48-50页 |
| ·权函数法(WF) | 第50-52页 |
| ·线性矩法(L-M) | 第52-56页 |
| ·适线法(FIT) | 第56-60页 |
| ·统计试验方案设计 | 第60-63页 |
| ·方法优劣评价标准 | 第60-62页 |
| ·试验方案的设计 | 第62-63页 |
| ·试验成果分析 | 第63-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第四章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92页 |