灰色组合模型研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·研究现状与文献综述 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第14-15页 |
| ·论文研究的方法与技术路线 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 灰色预测理论 | 第17-26页 |
| ·GM(1,1)模型概述 | 第17-21页 |
| ·灰色预测理论及一般过程 | 第21-22页 |
| ·灰色预测的类型 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 灰色-指数平滑组合预测模型及其应用 | 第26-34页 |
| ·本章引论 | 第26页 |
| ·指数平滑预测方法 | 第26-28页 |
| ·灰色灾变预测 | 第28-29页 |
| ·灰色-指数平滑组合预测模型 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 灰色-多元回归耦合预测模型及其应用 | 第34-44页 |
| ·本章引论 | 第34页 |
| ·灰色－多元回归耦合预测模型 | 第34-38页 |
| ·实例分析 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 灰色-神经网络组合预测模型及其应用 | 第44-60页 |
| ·本章引论 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络模型 | 第45-48页 |
| ·灰色新陈代谢模型 | 第48-49页 |
| ·组合预测模型 | 第49-51页 |
| ·江苏省全社会用电量的灰色-神经网络组合预测 | 第51-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| ·主要成果 | 第60页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
