基于信号特征分析的阳极效应检测与预报研究
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究领域 | 第9页 |
| ·阳极振动信号检测与预报的理论意义和应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容和研究成果 | 第11-13页 |
| 2 阳极效应 | 第13-18页 |
| ·阳极效应的发生机理 | 第13-14页 |
| ·阳极效应的特征 | 第14页 |
| ·阳极效应的管理 | 第14-16页 |
| ·阳极效应的气泡行为 | 第16-17页 |
| ·气泡声信号频谱分析 | 第17-18页 |
| 3 振动信号分析方法的实现 | 第18-33页 |
| ·铝电解车间现场的数据采集 | 第18-22页 |
| ·实验数据和阳极效应判断依据 | 第22-23页 |
| ·谱估计方法 | 第23-29页 |
| ·经典功率谱估计 | 第23-26页 |
| ·自回归谱估计 | 第26-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-29页 |
| ·经验模式分解法 | 第29-32页 |
| ·经验模式分解基本原理 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 定区间的小波包分解与谱估计结合的方法 | 第33-42页 |
| ·小波包分解与谱估计相结合 | 第33-39页 |
| ·小波简介 | 第33-36页 |
| ·谱估计的选取 | 第36页 |
| ·小波包分解重构与谱估计结合分析阳极振动信号 | 第36-39页 |
| ·定区间的小波包分解 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 双谱估计的阳极振动信号特征提取方法 | 第42-49页 |
| ·高阶累积量和高阶谱 | 第42-45页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第42-43页 |
| ·高阶谱定义 | 第43-44页 |
| ·双谱的性质 | 第44-45页 |
| ·双谱估计方法 | 第45页 |
| ·双谱估计方法在铝电解阳极效应检测预报中的应用 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·实验数据分析 | 第46-47页 |
| ·扩展实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 系统设计 | 第49-55页 |
| ·软件平台和开发环境的选择 | 第50-51页 |
| ·上位机模块 | 第51-53页 |
| ·数据库管理 | 第51页 |
| ·方法管理 | 第51页 |
| ·数据分析 | 第51-53页 |
| ·特征管理 | 第53页 |
| ·状态分类 | 第53页 |
| ·故障显示 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第61页 |
