| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究综述 | 第10-14页 |
| ·项目评价的发展与研究现状 | 第10-12页 |
| ·项目实施阶段评价的研究现状 | 第12-13页 |
| ·已有的建设项目综合评价指标体系 | 第13-14页 |
| ·概念界定 | 第14-16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 大型工程项目动态综合评价的基础分析 | 第18-29页 |
| ·大型工程项目动态综合评价指标体系的特征分析 | 第18-20页 |
| ·大型工程项目动态综合评价指标体系建立的目标和原则 | 第18-19页 |
| ·大型工程项目动态综合评价指标体系的指标模块分析 | 第19-20页 |
| ·大型工程项目动态评价的内涵分析 | 第20-25页 |
| ·指标体系的动态性 | 第20-23页 |
| ·指标权重的动态性 | 第23-24页 |
| ·评价方法的动态性 | 第24-25页 |
| ·大型工程项目动态综合评价方法体系 | 第25-29页 |
| 3 项目中前期的过程动态评价方法——层次分析法 | 第29-45页 |
| ·层次分析法在大型工程项目过程动态评价中的分析 | 第29-30页 |
| ·AHP法的一般模型 | 第30-32页 |
| ·AHP法在大型工程项目过程动念评价中的改进 | 第32-38页 |
| ·判断矩阵一致性调整 | 第33-36页 |
| ·专家意见遴选与排异 | 第36-38页 |
| ·大型工程项目综合评价的变权综合方法 | 第38-40页 |
| ·指标综合的一般方法 | 第38页 |
| ·大型工程项目综合评价的变权综合方法 | 第38-40页 |
| ·应用实例 | 第40-45页 |
| 4 项目中后期的过程动态评价方法——模糊优选BP神经网络 | 第45-56页 |
| ·人工神经网络在大型工程项目过程动态评价中的分析 | 第45-46页 |
| ·BP网络算法的一般模型 | 第46-47页 |
| ·基于模糊优选的BP神经网络系统 | 第47-53页 |
| ·模糊综合评价与模糊优选理论 | 第48-51页 |
| ·模糊优选BP神经网络模型 | 第51-53页 |
| ·应用实例 | 第53-56页 |
| 5 总结性综合评价方法——主成分分析法 | 第56-65页 |
| ·主成分分析法在大型工程项目总结性综合评价中的分析 | 第56-57页 |
| ·PCA评价模型的算法 | 第57-59页 |
| ·PCA算法在大型工程项目总结性综合评价中的问题及其对策 | 第59-65页 |
| ·指标变量的多重相关性的弊端及其对策 | 第59-61页 |
| ·PCA中特征向量方向的确定问题及其对策 | 第61-62页 |
| ·主成分的选取与权重赋值问题及其对策 | 第62-63页 |
| ·线性PCA的结构性问题及其对策 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |
