第1章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 并行计算 | 第11-13页 |
1.2.1 并行处理机及其特点 | 第11-12页 |
1.2.2 并行算法的定义及复杂性度量 | 第12-13页 |
1.3 PRAM模型 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容与结构 | 第14-16页 |
第2章 图论的相关知识 | 第16-28页 |
2.1 图论概念与记号 | 第16-17页 |
2.2 欧拉回路 | 第17-19页 |
2.3 树的加根 | 第19-21页 |
2.4 树的收缩 | 第21-28页 |
第3章 k-树中心和k-树核的有效并行算法 | 第28-40页 |
3.1 符号和相关结果 | 第28-29页 |
3.2 k-树中心的并行算法及复杂度分析 | 第29-34页 |
3.2.1 相关定义及符号 | 第29-31页 |
3.2.2 k-树中心的性质及并行算法构造 | 第31-33页 |
3.2.3 k-树中心算法复杂度分析 | 第33-34页 |
3.3 k-树核的并行算法及复杂度分析 | 第34-40页 |
3.3.1 相关定义及符号 | 第34-35页 |
3.3.2 相关性质及实例 | 第35-38页 |
3.3.3 k-树核的并行算法 | 第38页 |
3.3.4 k-树核算法的复杂度分析 | 第38-40页 |
第4章 (k,l)-核和(k,l)-中心的有效并行算法 | 第40-54页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 符号和定义 | 第41-43页 |
4.3 树的(k,l)-核的并行算法 | 第43-48页 |
4.3.1 一个反例和相关定义 | 第43-46页 |
4.3.2 (k,l)-核的并行算法构造 | 第46-47页 |
4.3.3 (k,l)-核算法复杂度分析 | 第47-48页 |
4.4 树的(k,l)-中心的并行算法 | 第48-54页 |
4.4.1 相关定义及表示 | 第48-49页 |
4.4.2 实例 | 第49-50页 |
4.4.3 (k,l)-中心的相关性质 | 第50-52页 |
4.4.4 (k,l)-中心的并行算法构造及算法复杂度分析 | 第52-54页 |
第5章 结束语 | 第54-56页 |
5.1 本文的主要研究成果 | 第54-55页 |
5.2 有待的解决的问题 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
研究生履历 | 第62页 |