铜扁线表面缺陷计算机识别技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·铜扁线存在的缺陷及检测方法 | 第6页 |
| ·连续挤压的发展综述 | 第6-10页 |
| ·连续挤压的原理及特点 | 第6-9页 |
| ·连续挤压技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像处理技术 | 第10-14页 |
| ·图像处理技术的概述 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理方法 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的发展及应用 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| 第二章 检测系统的总体设计 | 第16-23页 |
| ·铜扁线表面质量在线检测系统的功能 | 第16页 |
| ·铜扁线表面质量在线检测系统的总体设计方案 | 第16-18页 |
| ·检测原理 | 第17页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第17-18页 |
| ·系统的硬件设计方案 | 第18-19页 |
| ·系统的软件设计方案 | 第19-21页 |
| 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 图像的采集 | 第23-29页 |
| ·通用数字图像处理系统 | 第23-24页 |
| ·实现视频捕获的方法 | 第24页 |
| ·利用 VFW进行视频采集卡的二次开发 | 第24-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 图像的预处理 | 第29-45页 |
| ·消除噪声的滤波方式 | 第29-30页 |
| ·数学形态学滤波算法的构造 | 第30-32页 |
| ·图像的二值化和阙值处理 | 第32-35页 |
| ·图像的二值化处理 | 第33页 |
| ·阙值选择 | 第33-35页 |
| ·图像的边缘检测 | 第35-43页 |
| ·基于阶跃边缘的检测方法 | 第36-42页 |
| ·基于屋顶边缘的检测方法 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 缺陷检测和分割技术研究 | 第45-65页 |
| ·缺陷检测方法的研究 | 第45-55页 |
| ·缺陷检测的基本原理 | 第45页 |
| ·缺陷特征分析 | 第45-47页 |
| ·缺陷检测和分割的流程 | 第47页 |
| ·标准图的选取与处理 | 第47-53页 |
| ·缺陷检测的方案 | 第53页 |
| ·相通缺陷区域的合并 | 第53-55页 |
| ·缺陷的分割算法及实验结果 | 第55-62页 |
| ·DIB函数库 | 第55-57页 |
| ·图像颜色处理 | 第57-60页 |
| ·图像增强 | 第60-61页 |
| ·图像分割 | 第61-62页 |
| ·本系统的缺陷检测及分割算法和传统算法的比较 | 第62-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
