| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·研究内容及意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容的组织 | 第12-13页 |
| 2 分形理论基础 | 第13-20页 |
| ·分形理论的产生 | 第13-17页 |
| ·Mandelbrot分形理论 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 测度与分形维数 | 第20-31页 |
| ·测度的基本理论 | 第20-21页 |
| ·豪斯道夫测度与豪斯道夫维数 | 第21-22页 |
| ·分形维数 | 第22-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 灰度图像中分数维提取的方法 | 第31-43页 |
| ·盒子维方法 | 第31-37页 |
| ·Gangepain和Roques-Carme提出的计数网格单元算法 | 第31-33页 |
| ·Sarkar和Chaudhuri的微分盒维数方法（DBA..） | 第33-34页 |
| ·Chen 等人给出的盒子大小的限制 | 第34-35页 |
| ·Ajay Kumar Bisoi和Jibitesh Mishra给出的盒子大小更精确 | 第35-37页 |
| ·盒子维方法分析 | 第37页 |
| ·基于面积覆盖的分数维计算方法 | 第37-40页 |
| ·基于面积覆盖的分数维计算方法和盒子维方法的比较实验 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 灰度图像中方向角提取的方法 | 第43-52页 |
| ·矢量代数 | 第43-49页 |
| ·空间直角坐标系 | 第43页 |
| ·空间点的坐标 | 第43-44页 |
| ·矢量的概念 | 第44-45页 |
| ·矢量的线性运算 | 第45-46页 |
| ·矢量的坐标 | 第46-47页 |
| ·矢量模的坐标表达式和方向余弦 | 第47-48页 |
| ·两矢量的矢量积 | 第48-49页 |
| ·灰度图像方向角的提取过程及实验结果 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
