| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·优化问题的研究概况 | 第10-14页 |
| ·优化问题的描述 | 第10-11页 |
| ·基本的空间分配问题简述 | 第11页 |
| ·现代优化算法简述 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 进化算法概述 | 第15-33页 |
| ·遗传算法概述 | 第16-22页 |
| ·遗传算法数学理论研究简述 | 第22-24页 |
| ·模式（schema）定理 | 第23页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第23-24页 |
| ·改进的遗传算法 | 第24-25页 |
| ·进化策略和进化规划 | 第25-29页 |
| ·进化策略 | 第25-27页 |
| ·进化规划 | 第27-28页 |
| ·三种典型进化算法的比较 | 第28-29页 |
| ·混合遗传算法 | 第29-33页 |
| 第三章 有约束的登机门分配问题的遗传算法 | 第33-41页 |
| ·研究现状 | 第33-34页 |
| ·数学模型改进 | 第34-35页 |
| ·遗传算法和带惩罚函数的TS算法 | 第35-37页 |
| ·带惩罚函数的TS算法 | 第35页 |
| ·遗传算法 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第37页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第37-38页 |
| ·数据实验结果 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 第四章 关于货架分配问题的一个有效混合遗传算法 | 第41-51页 |
| ·货架分配问题的数学模型 | 第41-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第43-47页 |
| ·数据试验结果（EXPERIMENTAL RESULT） | 第47-49页 |
| ·结论（CONCLUSION） | 第49-51页 |
| 第五章 关于超市货架分配问题的一个双目标模型及一个混合遗传算法 | 第51-65页 |
| ·关于货架分配的一个双目标优化模型 | 第52-54页 |
| ·混合遗传算法 | 第54-62页 |
| ·数据模拟试验及分析 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 研究成果 | 第75页 |
| 参加的科研项目 | 第75页 |