网络入侵检测系统Snort的研究与改进
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题提出背景 | 第7-9页 |
| ·网络安全面临的主要威胁 | 第7-8页 |
| ·网络安全的目标 | 第8-9页 |
| ·入侵检测存在的缺陷 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·对Snort系统的研究 | 第9页 |
| ·对Snort系统的改进 | 第9-10页 |
| ·论文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 入侵检测基础 | 第11-23页 |
| ·入侵检测系统的历史 | 第11-13页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-17页 |
| ·异常检测 | 第14-16页 |
| ·误用检测 | 第16-17页 |
| ·入侵检测分类 | 第17-20页 |
| ·主机、网络和分布式入侵检测 | 第17-19页 |
| ·滥用检测和异常检测 | 第19-20页 |
| ·离线检测和在线检测 | 第20页 |
| ·入侵检测的典型模型介绍 | 第20-23页 |
| ·DES模型 | 第20-21页 |
| ·CIDF模型 | 第21-23页 |
| 第三章 网络入侵检测系统SNORT 的研究 | 第23-33页 |
| ·SNORT的特点 | 第23-24页 |
| ·SNORT的检测模型 | 第24页 |
| ·SNORT的整体架构和工作流程分析 | 第24-27页 |
| ·SNORT的插件机制实现方法分析 | 第27-30页 |
| ·SNORT核心检测模块工作流程分析 | 第30-33页 |
| 第四章 模式匹配算法研究 | 第33-41页 |
| ·BF算法和KMP算法分析 | 第33-34页 |
| ·F(Brute-Force)算法 | 第33页 |
| ·KMP算法 | 第33-34页 |
| ·BM算法及其改进算法研究 | 第34-37页 |
| ·BM算法 | 第34-36页 |
| ·Horspool算法 | 第36页 |
| ·Sunday算法 | 第36-37页 |
| ·BM、Horspool、Sunday算法比较 | 第37页 |
| ·基于特征的字符串匹配算法的思想 | 第37-39页 |
| ·模式串特征提取 | 第38-39页 |
| ·改进的移动方式 | 第39页 |
| ·实例分析 | 第39-41页 |
| 第五章 日志警报管理系统 | 第41-51页 |
| ·系统运行环境及配置 | 第41-43页 |
| ·系统运行所需的软件 | 第41页 |
| ·软件安装和配置 | 第41-43页 |
| ·整体设计 | 第43-47页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·概要设计 | 第43-44页 |
| ·详细设计 | 第44-46页 |
| ·系统初始化设计 | 第46-47页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第47-51页 |
| ·中间件概述 | 第47-48页 |
| ·中间件的工作机制 | 第48-49页 |
| ·中间件的设计 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间研究成果 | 第59页 |
