| 1 绪论 | 第1-17页 |
| ·信息技术在建筑业中的应用现状 | 第8-10页 |
| ·基于数据仓库的建设项目决策支持系统描述 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统(decision support system，DSS)及其发展 | 第11-15页 |
| ·传统决策支持系统 | 第12-14页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第14页 |
| ·决策支持系统发展方向 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第15-17页 |
| 2 数据仓库及相关技术 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数据仓库 | 第17-26页 |
| ·DW的产生 | 第17-19页 |
| ·DW的特性 | 第19-20页 |
| ·DW体系结构 | 第20-22页 |
| ·“数据驱动”的系统设计方法 | 第22-23页 |
| ·数据模型 | 第23-26页 |
| ·数据仓库的生成 | 第26-27页 |
| ·联机分析处理 | 第27-33页 |
| ·OLAP的概念 | 第28-29页 |
| ·OLAP支持-—数据集市 | 第29-30页 |
| ·MOLAP的实现 | 第30-31页 |
| ·ROLAP的实现 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘 | 第33-37页 |
| ·DM的过程 | 第33-35页 |
| ·DM的技术和方法 | 第35-37页 |
| 3 基于数据仓库的工程项目决策支持系统设计 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·工程项目管理 | 第38-45页 |
| ·工程项目管理的含义 | 第38页 |
| ·项目结构分解 | 第38页 |
| ·项目计划及控制 | 第38-45页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统构架 | 第45-48页 |
| ·传统决策支持系统与新决策支持系统的比较 | 第46页 |
| ·数据仓库技术在决策支持系统中的作用 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘结合数据仓库结合的新作用 | 第47页 |
| ·OLAP在数据仓库之上的分析报表功能 | 第47-48页 |
| ·建立DSS应用 | 第48页 |
| ·基于数据仓库的建设项目决策支持系统构建 | 第48-58页 |
| ·系统构建的意义 | 第48-49页 |
| ·系统与现代项目管理技术的关系 | 第49页 |
| ·系统功能 | 第49-50页 |
| ·系统构架 | 第50-51页 |
| ·工程项目数据仓库的建立 | 第51-53页 |
| ·OLAP应用 | 第53页 |
| ·实施挖掘 | 第53-58页 |
| 4 实例分析 | 第58-66页 |
| ·项目风险描述 | 第58-59页 |
| ·粗糙集理论 | 第59-60页 |
| ·决策表 | 第59页 |
| ·上近似和下近似 | 第59页 |
| ·决策表简化与最小化 | 第59-60页 |
| ·构建决策表 | 第60-61页 |
| ·条件属性约简 | 第61-62页 |
| ·条件属性值约简 | 第62-64页 |
| ·最小决策规则生成 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 5 结论及需进一步研究的内容 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·需进一步的研究的内容 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |