| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 设备故障诊断的发展概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展历史 | 第11-13页 |
| 1.2.2 离心泵的故障诊断技术 | 第13-14页 |
| 1.3 主元分析法的发展及应用 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主元分析法的发展历程 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主元分析法的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 序贯概率比检验理论的发展及应用 | 第16-18页 |
| 1.4.1 序贯概率比理论的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.4.2 序贯概率比在故障诊断与目标检测识别领域的应用 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 主元分析法基本理论 | 第21-27页 |
| 2.1 主元分析的基本思想 | 第21-22页 |
| 2.2 主元分析的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.3 主元个数的选取 | 第24-25页 |
| 2.3.1 累计方差贡献率法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 预测残差平方和统计量法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 序贯概率比检验理论 | 第27-36页 |
| 3.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 3.1.1 假设检验 | 第27-29页 |
| 3.1.2 似然比检验 | 第29页 |
| 3.2 序贯概率比检验理论 | 第29-32页 |
| 3.2.1 定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 判决域 | 第30-31页 |
| 3.2.3 性质 | 第31-32页 |
| 3.3 序贯概率比检验算法 | 第32页 |
| 3.4 序贯概率比检验算法的改进 | 第32-34页 |
| 3.5 序贯概率比检验在工程实践中的应用步骤 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 离心泵故障诊断实验设计 | 第36-44页 |
| 4.1 离心泵故障诊断实验 | 第36-42页 |
| 4.1.1 离心泵及故障模式的选择 | 第37-39页 |
| 4.1.2 实验系统的设置 | 第39-40页 |
| 4.1.3 测点布局及数据采集 | 第40-42页 |
| 4.2 实验步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于PCA-SPRT的离心泵故障诊断 | 第44-68页 |
| 5.1 小波包降噪 | 第44-49页 |
| 5.1.1 小波包降噪的基本原理 | 第46页 |
| 5.1.2 小波包降噪步骤 | 第46-47页 |
| 5.1.3 小波包降噪结果分析 | 第47-49页 |
| 5.2 特征参数提取 | 第49-50页 |
| 5.3 主元分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 主元分析算法 | 第50-51页 |
| 5.3.2 主元分析处理结果 | 第51-53页 |
| 5.4 基于序贯概率比检验的离心泵故障诊断 | 第53-58页 |
| 5.4.1 序贯概率比检验的算法研究 | 第53-55页 |
| 5.4.2 诊断结果分析 | 第55-58页 |
| 5.5 基于三层序贯概率比检验的离心泵多状态识别 | 第58-67页 |
| 5.5.1 识别流程 | 第58-61页 |
| 5.5.2 均方根误差算法 | 第61-62页 |
| 5.5.3 结果与讨论 | 第62-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68页 |
| 6.2 论文展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |