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反求工程中自由形状模型的美化技术

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-30页
   ·引言第11-12页
   ·自由形状描述第12-17页
     ·自由形状的数学描述方法第13-14页
     ·几何连续性第14-15页
     ·B-样条曲线和曲面第15-17页
   ·自由形状优化第17-22页
     ·基本原理第17-19页
     ·外形分析方法第19-20页
     ·形状不规则性的消除第20-22页
   ·自由形状的反求建模第22-26页
     ·建模的策略第22-23页
     ·数据分块第23-24页
     ·参数化第24-26页
     ·曲线重建第26页
   ·反求工程模型的美化第26-27页
   ·选题背景和研究内容第27-30页
     ·选题背景第27-28页
     ·研究内容第28-30页
第二章 基于截面轮廓的自由曲线形状优化第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·截面轮廓曲线的形状优化第31-41页
     ·基本假设第31-33页
     ·离散曲率估计和形状优化准则第33-35页
     ·单个坏点的几何修改第35-37页
     ·多个连续坏点的几何修改第37-38页
     ·二阶坏点的几何修改第38-39页
     ·截面轮廓曲线的形状优化的实例第39-41页
   ·自由曲线形状优化拟合第41-48页
     ·B-样条曲线的光顺拟合第41-42页
     ·节点矢量的配置第42-44页
     ·基于特征敏感的节点插入第44-46页
     ·应用实例第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 自由曲面模型的全局美化技术第50-66页
   ·引言第50-51页
   ·数学基础第51-53页
     ·流形上的Beltrami-Laplace算子第51页
     ·无穷小变形能量函数第51-52页
     ·能量极小第52-53页
   ·曲面间G~1连续的充要条件第53-57页
     ·基本假设第53-55页
     ·G~1连续的充分和必要条件第55-57页
     ·控制方程和本征方程第57页
   ·构造特解—收敛的G~1连续模型第57-59页
   ·构造美化的模型第59-61页
     ·解的耦合第59-60页
     ·解的实现第60-61页
   ·误差分析和应用实例第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 自由曲面模型的局部美化技术第66-85页
   ·引言第66-67页
   ·局部美化模式第67-68页
     ·非裁剪曲面的边界表示模型第67页
     ·局部美化的模式分类第67-68页
   ·局部美化的数学模型第68-74页
     ·能量优化泛函模型第69-70页
     ·局部形状优化泛函模型第70-73页
     ·混合模型第73-74页
   ·局部区域的确定第74-76页
     ·边界表示模型上局部区域的定义第74-75页
     ·曲线向参数曲面的投影第75-76页
   ·约束和局部美化第76-80页
     ·逼近G~1连续的数学模型第77-78页
     ·形状修改误差估计与保持拓扑不变的方法第78-79页
     ·局部美化的约束求解第79-80页
   ·应用实例分析第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 复杂曲面局部协调设计技术第85-105页
   ·引言第85-87页
   ·局部区域构建第87-94页
     ·区域拓扑与匹配分析第87-88页
     ·约束平面与汇交曲面求交第88-90页
     ·区域裁剪第90页
     ·曲线的相容拼接第90-94页
   ·协调曲面构建第94-101页
     ·局部区域离散化第94-95页
     ·初始协调曲面的构造第95-97页
     ·特征敏感度表达第97-99页
     ·协调曲面逼近第99-101页
   ·应用实例第101-103页
   ·本章小结第103-105页
第六章 自由形状模型美化模块的开发和应用第105-121页
   ·基于特征的反求建模策略第105-108页
     ·点云切片第106-107页
     ·微分几何属性估计第107-108页
   ·美化模块的设计方案第108-114页
     ·半边数据结构第109-113页
     ·B-rep模型的构造第113-114页
   ·自由形状模型的美化技术的应用实例第114-120页
     ·特征线提取和曲线网格构造第115-116页
     ·自由曲面拟合第116-118页
     ·模型的美化第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第七章 结论与展望第121-124页
   ·总结第121-123页
   ·展望第123-124页
参考文献第124-138页
论文与项目第138-139页
致谢第139页

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