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基于P2P的网格资源管理关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景及其研究意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-23页
     ·网格资源管理技术现状第15-17页
     ·语义Web与网格技术的结合第17-21页
     ·P2P与网格技术的结合第21-23页
   ·论文的选题和研究内容第23-25页
   ·论文章节安排第25-26页
第二章 基于知识的分布式网格资源管理模型第26-52页
   ·网格计算第26-32页
     ·网格概念的发展第26-27页
     ·网格体系结构第27-30页
     ·网格应用第30-32页
   ·P2P计算第32-36页
     ·P2P的定义第33-34页
     ·基于DHT的资源定位方法第34-36页
   ·语义Web技术的发展第36-43页
     ·本体论与语义Web技术第36-39页
     ·资源描述框架第39-43页
   ·网格资源管理技术第43-46页
     ·资源描述语言第44-45页
     ·网格资源的发现和选择第45-46页
     ·任务管理第46页
   ·构建基于知识的分布式网格资源管理模型第46-50页
     ·基于知识的分布式网格资源管理模型KRMM第46-49页
     ·KRMM网格资源管理器第49-50页
   ·小结第50-52页
第三章 KRMM网格知识库第52-87页
   ·知识与知识库第52-57页
     ·知识表示方法第52-55页
     ·知识库第55-57页
   ·网格与知识第57-59页
     ·网格与知识的关系第57-58页
     ·资源管理中的知识运用第58-59页
   ·KRMM网格知识库第59-72页
     ·KRMM网格知识库模型第59-64页
     ·KRMM网格知识表达方式第64-67页
     ·KRMM网格资源本体第67-71页
     ·基于RDF图的网格资源描述第71-72页
   ·KRMM知识库的算法研究第72-77页
     ·分布式网格知识库存储第72-73页
     ·网格资源管理域加入算法第73-75页
     ·网格自治域退出KRMM系统第75-76页
     ·网格资源知识更新算法第76-77页
   ·KRMM知识库性能分析第77-85页
     ·KRMM知识库性能理论分析第78-81页
     ·试验验证第81-85页
   ·小结第85-87页
第四章 KRMM网格资源发现第87-112页
   ·网格资源发现相关工作第87-89页
   ·基于知识的网格资源需求描述第89-94页
     ·RDQL简介第89-91页
     ·采用RDQL描述网格资源查询请求第91-94页
   ·以网络为中心的网格资源集查询第94-97页
   ·KRMM基于知识的网格资源发现算法第97-107页
     ·网格资源发现的总体算法第97-99页
     ·RDQL查询的分解与组合第99-103页
     ·网格资源发现实例第103-107页
   ·性能分析第107-111页
     ·理论分析第107-109页
     ·实验验证第109-111页
   ·小结第111-112页
第五章 KRMM网格资源调度第112-135页
   ·网格资源调度概述第112-115页
     ·网格任务调度模型第112-115页
   ·网格资源调度系统第115-119页
     ·网格调度策略第116页
     ·目标性能模型第116-117页
     ·任务调度算法第117-119页
   ·跨站点的网格资源调度算法第119-120页
   ·基于Backfilling跨站点调度第120-133页
     ·基于Backfilling的网格任务调度第120-121页
     ·KRMM调度模型中假定与术语定义第121-124页
     ·KRMM网格任务调度算法第124-128页
     ·实验第128-133页
   ·小结第133-135页
第六章 全文总结和未来工作第135-137页
   ·本文工作总结第135-136页
   ·进一步研究工作第136-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-146页
附录第146-150页
 附录一:KRMM网格资源本体第146-150页
作者攻博期间研究成果第150页

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