基于P2P的网格资源管理关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
·研究背景及其研究意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-23页 |
·网格资源管理技术现状 | 第15-17页 |
·语义Web与网格技术的结合 | 第17-21页 |
·P2P与网格技术的结合 | 第21-23页 |
·论文的选题和研究内容 | 第23-25页 |
·论文章节安排 | 第25-26页 |
第二章 基于知识的分布式网格资源管理模型 | 第26-52页 |
·网格计算 | 第26-32页 |
·网格概念的发展 | 第26-27页 |
·网格体系结构 | 第27-30页 |
·网格应用 | 第30-32页 |
·P2P计算 | 第32-36页 |
·P2P的定义 | 第33-34页 |
·基于DHT的资源定位方法 | 第34-36页 |
·语义Web技术的发展 | 第36-43页 |
·本体论与语义Web技术 | 第36-39页 |
·资源描述框架 | 第39-43页 |
·网格资源管理技术 | 第43-46页 |
·资源描述语言 | 第44-45页 |
·网格资源的发现和选择 | 第45-46页 |
·任务管理 | 第46页 |
·构建基于知识的分布式网格资源管理模型 | 第46-50页 |
·基于知识的分布式网格资源管理模型KRMM | 第46-49页 |
·KRMM网格资源管理器 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
第三章 KRMM网格知识库 | 第52-87页 |
·知识与知识库 | 第52-57页 |
·知识表示方法 | 第52-55页 |
·知识库 | 第55-57页 |
·网格与知识 | 第57-59页 |
·网格与知识的关系 | 第57-58页 |
·资源管理中的知识运用 | 第58-59页 |
·KRMM网格知识库 | 第59-72页 |
·KRMM网格知识库模型 | 第59-64页 |
·KRMM网格知识表达方式 | 第64-67页 |
·KRMM网格资源本体 | 第67-71页 |
·基于RDF图的网格资源描述 | 第71-72页 |
·KRMM知识库的算法研究 | 第72-77页 |
·分布式网格知识库存储 | 第72-73页 |
·网格资源管理域加入算法 | 第73-75页 |
·网格自治域退出KRMM系统 | 第75-76页 |
·网格资源知识更新算法 | 第76-77页 |
·KRMM知识库性能分析 | 第77-85页 |
·KRMM知识库性能理论分析 | 第78-81页 |
·试验验证 | 第81-85页 |
·小结 | 第85-87页 |
第四章 KRMM网格资源发现 | 第87-112页 |
·网格资源发现相关工作 | 第87-89页 |
·基于知识的网格资源需求描述 | 第89-94页 |
·RDQL简介 | 第89-91页 |
·采用RDQL描述网格资源查询请求 | 第91-94页 |
·以网络为中心的网格资源集查询 | 第94-97页 |
·KRMM基于知识的网格资源发现算法 | 第97-107页 |
·网格资源发现的总体算法 | 第97-99页 |
·RDQL查询的分解与组合 | 第99-103页 |
·网格资源发现实例 | 第103-107页 |
·性能分析 | 第107-111页 |
·理论分析 | 第107-109页 |
·实验验证 | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
第五章 KRMM网格资源调度 | 第112-135页 |
·网格资源调度概述 | 第112-115页 |
·网格任务调度模型 | 第112-115页 |
·网格资源调度系统 | 第115-119页 |
·网格调度策略 | 第116页 |
·目标性能模型 | 第116-117页 |
·任务调度算法 | 第117-119页 |
·跨站点的网格资源调度算法 | 第119-120页 |
·基于Backfilling跨站点调度 | 第120-133页 |
·基于Backfilling的网格任务调度 | 第120-121页 |
·KRMM调度模型中假定与术语定义 | 第121-124页 |
·KRMM网格任务调度算法 | 第124-128页 |
·实验 | 第128-133页 |
·小结 | 第133-135页 |
第六章 全文总结和未来工作 | 第135-137页 |
·本文工作总结 | 第135-136页 |
·进一步研究工作 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-146页 |
附录 | 第146-150页 |
附录一:KRMM网格资源本体 | 第146-150页 |
作者攻博期间研究成果 | 第150页 |