基于数据挖掘的分布式入侵检测系统的研究
| 摘 要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·计算机系统安全 | 第11-13页 |
| ·网络安全 | 第13-14页 |
| ·入侵检测 | 第14-24页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第15-16页 |
| ·入侵检测分类 | 第16-18页 |
| ·入侵检测技术 | 第18-23页 |
| ·目前IDS 存在的主要问题 | 第23-24页 |
| ·本论文的主要工作 | 第24-25页 |
| 第二章 分布式入侵检测系统和数据挖掘 | 第25-42页 |
| ·分布式入侵检测系统 | 第25-31页 |
| ·分布式入侵检测系统的结构 | 第25-30页 |
| ·分布式入侵检测系统的特征 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中应用 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘算法 | 第32-40页 |
| ·关联分析算法 | 第32-33页 |
| ·数据分类算法 | 第33-34页 |
| ·序列分析算法 | 第34-35页 |
| ·聚类分析算法 | 第35-40页 |
| ·入侵检测中数据挖掘过程 | 第40-41页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测的优点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 DMDIDS 系统结构设计 | 第42-50页 |
| ·DMDIDS 系统结构 | 第42-44页 |
| ·入侵检测组件和防火墙的部署 | 第44-46页 |
| ·DMDIDS 工作流程 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 满足CIDF 的DMDIDS 组件设计 | 第50-77页 |
| ·入侵检测系统结构标准化 | 第50-55页 |
| ·公共入侵检测框架CIDF | 第50-54页 |
| ·IETF 标准 | 第54-55页 |
| ·DMDIDS 组件标准统一化分析 | 第55页 |
| ·标准化的入侵检测模型 | 第55-56页 |
| ·网络入侵检测组件的设计 | 第56-64页 |
| ·NIDC 事件发生器的设计 | 第58-61页 |
| ·NIDC 事件分析器的设计 | 第61-62页 |
| ·NIDC 响应组件的设计 | 第62-63页 |
| ·入侵检测路由器设计 | 第63-64页 |
| ·主机入侵检测组件的设计 | 第64-68页 |
| ·HIDC 事件发生器的设计 | 第65-67页 |
| ·HIDC 事件分析器的设计 | 第67-68页 |
| ·服务器入侵检测组件的设计 | 第68-69页 |
| ·中心管理器的设计 | 第69-72页 |
| ·数据表示和数据库的设计 | 第72-75页 |
| ·满足CIDF 的DMDIDS 的特征分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 DMDIDS 中的检测算法KODS | 第77-99页 |
| ·入侵检测对聚类算法的要求 | 第77-78页 |
| ·一种基于层次的密度排序子空间聚类算法 | 第78-89页 |
| ·基于层次的KODS 聚类算法 | 第78-79页 |
| ·算法准备知识 | 第79-84页 |
| ·KODS 算法 | 第84-89页 |
| ·KODS 算法和KDD99 数据实验 | 第89-98页 |
| ·KDD99 数据及其特征选择 | 第89-94页 |
| ·KODS 算法的实验效果分析 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第104页 |
