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基于自然汉语的数据库查询研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 概论第9-18页
   ·论文背景及意义第9-13页
     ·自然语言理解第9-12页
     ·数据库自然语言接口第12-13页
   ·现状及面临的问题第13-17页
     ·国外的研究情况第13-15页
     ·数据库汉语接口的研究第15页
     ·面临的问题第15-17页
   ·论文的安排第17-18页
第二章 理论基础和系统模型第18-32页
   ·受限汉语与ER 模型第18-22页
     ·受限汉语第19-20页
     ·ER 模型第20-21页
     ·系统实现的可能性第21-22页
   ·系统模型设计第22-25页
   ·查询语句文法及限制第25-26页
   ·知识库第26-32页
     ·知识的特点和表示第27-28页
     ·自然语言理解通用知识库第28-30页
     ·领域专用知识库第30-32页
第三章 分词与消歧第32-39页
   ·自动分词第32-35页
     ·机械分词方法第32-34页
     ·基于统计的分词方法第34页
     ·基于理解的分词方法第34-35页
   ·本文采用的分词算法第35页
   ·消歧第35-39页
     ·分词歧义第35-37页
     ·消歧处理第37-39页
第四章 中间语言生成第39-52页
   ·目标短语和条件短语的提取第39-40页
     ·目标短语提取第39-40页
     ·条件短语提取第40页
   ·查询目标生成第40-44页
   ·查询条件和分组条件生成第44-49页
     ·简单条件的处理第45-47页
     ·嵌套条件的处理第47-48页
     ·分组段的处理第48-49页
   ·中间语言第49-52页
     ·对中间语言的要求第49-50页
     ·本系统的中间语言第50-52页
第五章 SQL 语句生成第52-58页
   ·SQL 语言介绍第52-53页
   ·确定关联路径第53-56页
   ·SQL 生成第56-58页
第六章 实验与总结第58-64页
   ·软件实现第58-61页
   ·实验结果第61-62页
   ·总结与展望第62-64页
     ·总结第62页
     ·不足与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
在学期间的研究成果第67页

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