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仪表设计专家系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·流量仪表发展现状第9页
   ·专家系统开发理论与方法的相关研究第9-12页
     ·专家系统技术基本理论第9-10页
     ·专家系统基本组成第10-11页
     ·专家系统软件的开发特点第11-12页
   ·课题意义和研究内容第12-15页
     ·课题意义第12-13页
     ·研究内容第13-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 系统开发中应用的主要技术与系统总体设计第16-29页
   ·引言第16页
   ·专家系统技术第16-22页
     ·基本原理概念第16-17页
     ·智能仪表设计专家系统构成第17-20页
       ·知识获取第17页
       ·知识表示第17页
       ·推理机第17-19页
       ·解释机制第19-20页
     ·专家系统的特点第20-21页
     ·仪表设计专家系统的优点第21页
     ·仪表设计专家系统的缺点第21-22页
   ·专家系统技术的发展情况第22-23页
     ·国外发展情况简介第22-23页
     ·国内发展情况简介第23页
   ·仪表设计专家系统总体结构第23-28页
     ·系统设计目标第23-24页
     ·信息收集系统第24-25页
     ·专家推理系统第25-27页
     ·仪表设计流程第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 知识库的表示与建立方式第29-41页
   ·知识和知识库的基本概念第29-34页
     ·知识的分类第31-32页
     ·知识表示方式第32-33页
     ·知识获取第33-34页
     ·知识表示的性能第34页
   ·知识库技术的发展现状第34-36页
   ·仪表设计专家系统中的知识表达方式第36-40页
     ·模块知识表示第36-37页
     ·模型知识表示第37-38页
     ·规则知识表示第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 推理机的设计实现第41-61页
   ·推理机设计基本概念第41-45页
     ·推理方向第41-43页
       ·正向推理第41-42页
       ·逆向推理第42-43页
       ·混合推理第43页
       ·比较选择第43页
     ·推理方法第43-45页
       ·基于规则的推理第43-44页
       ·基于模型的推理第44页
       ·基于事例的推理第44-45页
       ·比较选择第45页
   ·推理机设计中的核心问题第45-48页
     ·遗传算法第45-46页
     ·人工神经网络第46页
     ·模拟退火算法第46-47页
     ·比较选择算法第47-48页
   ·遗传算法简述第48-51页
     ·遗传算法基本概念第48-49页
     ·遗传操作第49-50页
     ·遗传算法流程第50-51页
   ·应用遗传算法的推理机设计第51-60页
     ·仪表设计算法流程第51-53页
     ·遗传算法环境构建第53-59页
       ·串的编码方式第53-55页
       ·仪表合理性判断第55页
       ·适应度函数构建与候选概率生成第55-56页
       ·遗传操作实现第56-57页
       ·结束条件第57页
       ·算法推理流程第57-59页
     ·案例与规则的结合推理第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 专家系统应用实例第61-70页
   ·开发环境与运行平台第61-62页
     ·软件平台选择第61-62页
       ·操作系统第61页
       ·数据库软件选择第61页
       ·WEB服务器软件选择第61-62页
     ·开发语言及工具第62页
   ·系统总体结构第62-63页
   ·系统运行效果第63-69页
     ·用户需求收集第63-64页
     ·知识库维护第64-66页
     ·仪表设计操作流程第66-69页
       ·仪表类型选择第66页
       ·仪表功能要求第66-67页
       ·仪表性能参数设置第67-68页
       ·拓扑图展示第68页
       ·单独模块属性设置第68-69页
       ·设计结果展示第69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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