基于人体大脑实体切片的三维重建及定量分析研究
1 绪论 | 第1-14页 |
·课题来源及意义 | 第8-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 医学图像处理的基本原理 | 第14-24页 |
·图像文件常用存储格式 | 第14-16页 |
·图像数据类型 | 第16页 |
·颜色模型的转换 | 第16-18页 |
·图像的统计特征 | 第18-21页 |
·医学图像处理的基本原理 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
3 大脑实体切片图像的预处理 | 第24-38页 |
·序列图像的色彩校准 | 第24-25页 |
·外置标记点的图像配准 | 第25-28页 |
·中值滤波 | 第28-30页 |
·灰度形态学的图像增强 | 第30-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 脑部切片图像的分割 | 第38-52页 |
·图像分割的定义 | 第38-39页 |
·大脑器官的分割 | 第39-44页 |
·大脑目标图像的边缘检测 | 第44-50页 |
·对目标轮廓线的平滑 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 切片图像的三维重建 | 第52-60页 |
·基于面绘制的三维重建原理 | 第52-54页 |
·点云数据的生成步骤及算法 | 第54-57页 |
·三维数字模型的生成 | 第57-60页 |
6 目标图像的定量分析 | 第60-78页 |
·提取图像中的标尺 | 第60-65页 |
·确定体素的实际大小 | 第65-66页 |
·大脑图像的定量分析体积、表面积 | 第66-75页 |
·对原始数据缺失图片的插值 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
7 实验验证和误差分析 | 第78-87页 |
·实验方法与实验步骤 | 第78-81页 |
·误差分析 | 第81-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
8 总结与展望 | 第87-89页 |
·本课题的内容及特色 | 第87页 |
·应用前景 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
攻读硕士学位期间科研成果简介 | 第92-93页 |
声明 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |