| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·主要研究工作和创新之处 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 网格计算中任务调度的基本问题 | 第10-22页 |
| ·网格计算 | 第10-15页 |
| ·网格计算的历史背景及现状 | 第10-13页 |
| ·网格体系结构 | 第13-14页 |
| ·网格特点 | 第14-15页 |
| ·任务调度的基本问题 | 第15-22页 |
| ·任务调度的定义 | 第15-17页 |
| ·任务调度策略的分类 | 第17-18页 |
| ·任务调度算法的研究进展 | 第18-19页 |
| ·网格计算中任务调度的主要难点及常见算法 | 第19-22页 |
| 第三章 基本遗传算法的原理 | 第22-31页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第22-23页 |
| ·遗传算法概要 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的优点 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-28页 |
| ·选择 | 第27页 |
| ·交叉或基因重组 | 第27-28页 |
| ·变异 | 第28页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法解分布式任务调度问题的研究现状 | 第29-31页 |
| 第四章 基于动态遗传算法DGA的网格任务调度算法原理 | 第31-49页 |
| ·动态遗传算法整体设计 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的设计原则 | 第33-43页 |
| ·编码问题 | 第33-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-36页 |
| ·选择问题 | 第36-39页 |
| ·交叉运算 | 第39-41页 |
| ·变异运算 | 第41页 |
| ·主要参数的选择 | 第41-43页 |
| ·各部分实现详解 | 第43-49页 |
| ·问题的描述 | 第43-44页 |
| ·编码机制 | 第44页 |
| ·适应度函数值 | 第44-45页 |
| ·选择算子 | 第45-46页 |
| ·杂交算子 | 第46-48页 |
| ·变异算子 | 第48-49页 |
| 第五章 基于动态遗传算法的网格任务调度算法的实现 | 第49-68页 |
| ·仿真模型 | 第49-63页 |
| ·网络仿真简介 | 第49-50页 |
| ·OPNET网络仿真软件简介 | 第50-52页 |
| ·局部网格仿真模型 | 第52-63页 |
| ·其他常见任务调度算法详细设计 | 第63-65页 |
| ·FCFS算法 | 第63-64页 |
| ·Min-Min算法 | 第64-65页 |
| ·Max-min算法 | 第65页 |
| ·实验参数及仿真结果 | 第65-68页 |
| ·实验参数 | 第65-66页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |